Imágenes de máquina de Amazon (AMI) personalizadas para clústeres de SageMaker HyperPod
Las Imágenes de máquina de Amazon (AMI) básicas proporcionadas y publicadas por Amazon SageMaker HyperPod permiten crear AMI personalizadas. Con una AMI personalizada, puede crear entornos especializados para cargas de trabajo de IA con pilas de software preconfiguradas, personalizaciones de controladores, dependencias patentadas y agentes de seguridad. Esta capacidad elimina la necesidad de realizar complejas tareas de arranque posteriores al lanzamiento con scripts de configuración del ciclo de vida.
Con las AMI personalizadas, puede estandarizar los entornos en diferentes etapas, acelerar los tiempos de arranque y tener un control total sobre su entorno de tiempo de ejecución, al tiempo que aprovecha las capacidades de la infraestructura y las ventajas de escalado de SageMaker HyperPod. Esto le ayuda a mantener el control sobre su infraestructura de IA y, al mismo tiempo, a beneficiarse del tiempo de ejecución básico optimizado de SageMaker HyperPod.
Puede aprovechar las imágenes de base de SageMaker HyperPod optimizadas para el rendimiento añadiendo agentes de seguridad, herramientas de conformidad y bibliotecas especializadas, al tiempo que conserva todos los beneficios del entrenamiento distribuido. Esta capacidad elimina la necesidad de elegir entre la optimización de la infraestructura y las políticas de seguridad de la organización.
La experiencia con AMI personalizadas se integra perfectamente con los flujos de trabajo de seguridad empresarial establecidos. Los equipos de seguridad crean imágenes reforzadas con las AMI públicas de SageMaker HyperPod como base. Además, los equipos de plataformas de IA pueden especificar estas AMI personalizadas al crear o actualizar los clústeres a través de las API de SageMaker HyperPod. Las API validan la compatibilidad de las imágenes, gestionan los permisos necesarios y mantienen la compatibilidad con versiones anteriores para que los flujos de trabajo existentes sigan funcionando. Las organizaciones con protocolos de seguridad estrictos pueden eliminar la alternativa propensa a errores de instalar agentes de seguridad en tiempo de ejecución con scripts de ciclo de vida. Al seguir las prácticas de seguridad empresarial en lugar de obligar a las organizaciones a adaptar sus protocolos a las limitaciones de SageMaker HyperPod, las AMI personalizadas eliminan un obstáculo común a la adopción por parte de las organizaciones preocupadas por la seguridad que ejecutan cargas de trabajo de IA críticas.
Para ver las notas de la versión sobre las actualizaciones de las AMI públicas, consulte Versiones de AMI públicas. Para obtener más información sobre cómo crear una AMI personalizada y usarla en los clústeres de HyperPod, consulte los siguientes temas.
