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# Creación de un modelo de canalización
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Para crear un modelo de canalización que pueda implementarse en un punto final o usarse para un trabajo de transformación por lotes, utilice la consola Amazon SageMaker AI o la `CreateModel` operación. 

**Para crear una canalización de inferencia (consola)**

1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Elija **Modelos** y, a continuación, seleccione **Crear modelos** en el grupo **Inferencia**. 

1. En la página **Crear modelo**, proporcione un nombre de modelo, elija un rol de IAM y, si desea utilizar una VPC privada, especifique los valores de la VPC.   
![\[La página para crear un modelo para una canalización de inferencia.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. Para añadir información sobre los contenedores en la canalización de inferencia, seleccione **Agregar contenedor** y luego haga clic en **Siguiente**.

1. Complete los campos para cada contenedor en el orden en el que desee ejecutarlos, hasta un máximo de quince. Complete los campos **Opciones de entrada del contenedor**, **Ubicación de la imagen de código de inferencia** y, opcionalmente, **Ubicación de artefactos de modelos**, **Nombre de host de contenedor** y **Variables de entorno**.  
![\[Creación de un modelo de canalización con contenedores.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model-containers.png)

   La **MyInferencePipelineModel**página resume la configuración de los contenedores que proporcionan información para el modelo. Si has proporcionado las variables de entorno en la definición de contenedor correspondiente, SageMaker AI las muestra en el campo **Variables de entorno**.  
![\[El resumen de configuración de contenedor para el modelo de canalización.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/pipeline-MyInferencePipelinesModel-recap.png)