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Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker
El Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker AI es una funcionalidad de Amazon SageMaker AI. Reduce el tiempo necesario para poner en producción los modelos de machine learning (ML) al automatizar las pruebas de carga y el ajuste de modelos en todas las instancias de ML de SageMaker AI. Puede utilizar Recomendador de inferencias para implementar su modelo en un punto de conexión de inferencia en tiempo real o sin servidor que ofrezca el mejor rendimiento al menor coste. El Recomendador de inferencias le ayuda a seleccionar el mejor tipo de instancia y configuración para sus cargas de trabajo y modelos de ML. Considera factores como el número de instancias, los parámetros del contenedor, las optimizaciones de modelo, la simultaneidad máxima y el tamaño de la memoria.
Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker solo le cobra por las instancias utilizadas durante la ejecución de sus trabajos.
Funcionamiento
Para utilizar Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker AI, puede crear un modelo de SageMaker AI o registrar un modelo en el registro de modelos de SageMaker AI con los artefactos del modelo. Utilice la consola de SageMaker AI o AWS SDK para Python (Boto3) para ejecutar trabajos de evaluación comparativa para diferentes configuraciones de puntos de conexión de SageMaker AI. Los trabajos de Recomendación de inferencias le ayudan a recopilar y visualizar métricas sobre el rendimiento y la utilización de los recursos para ayudarle a decidir qué tipo y configuración de punto de conexión elegir.
Cómo empezar
Si es la primera vez que utiliza Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker, le recomendamos que realice el siguiente procedimiento:
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Lea detenidamente la sección Requisitos previos para utilizar el Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker para asegurarse de que cumple los requisitos para utilizar Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker.
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Lea la sección Trabajos de recomendación con el Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker para lanzar sus primeros trabajos de recomendación del Recomendador de inferencias.
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Explore el ejemplo introductorio del cuaderno de Jupyter
del Recomendador de inferencias de Amazon SageMakero revise los cuadernos de ejemplo de la siguiente sección.
Cuadernos de ejemplo
Los siguientes ejemplos de cuadernos de Jupyter pueden ayudarle con los flujos de trabajo para varios casos de uso en Recomendador de inferencias:
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Si desea un cuaderno introductorio que compare un modelo de TensorFlow, consulte el cuaderno Recomendador de inferencias de SageMaker para TensorFlow
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Si quiere comparar un modelo de HuggingFace, consulte el cuaderno Recomendador de inferencias de SageMaker para HuggingFace
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Si quiere comparar un modelo XGBoost, consulte el cuaderno Recomendador de inferencias de SageMaker para XGBoost
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Si desea revisar las métricas de CloudWatch para sus trabajos de Recommender de inferencias, consulte el cuaderno de Métricas de CloudWatch dell Recomendador de inferencias de SageMaker
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