Centros privados seleccionados para el control de acceso a modelos fundacionales en JumpStart

Seleccione modelos fundacionales de JumpStart previamente entrenados para su organización con centros privados. Utilice los últimos modelos fundacionales patentados y disponibles públicamente y, al mismo tiempo, aplique barreras de protección de gobernanza y garantice que su organización solo pueda acceder a los modelos aprobados.

Utilice centros de modelos privados para compartir modelos y cuadernos, centralizar artefactos de modelos, mejorar la detección de modelos y agilizar el uso de modelos en su organización. Los administradores pueden crear centros privados que incluyan subconjuntos de modelos adaptados a diferentes equipos, casos de uso o requisitos de seguridad. Los administradores pueden crear un centro de modelos privados de JumpStart mediante SageMaker Python SDK. A continuación, los usuarios pueden explorar, entrenar e implementar el conjunto seleccionado de modelos mediante Amazon SageMaker Studio o Python SageMaker SDK.

Para obtener más información sobre cómo crear un centro de modelos privados, consulte Guía de administración para centros de modelos privados en Amazon SageMaker JumpStart.

Para obtener más información sobre cómo compartir centros de modelos privados entre cuentas, consulte Uso compartido entre cuentas para centros privados de modelos con AWS Resource Access Manager.

Para obtener más información sobre cómo acceder a un centro de modelos privados, consulte Guía del usuario.