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Configuración del entorno de evaluación
Configure SageMaker AI Studio para acceder a JumpStart los modelos de evaluación de la clasificación de textos. En esta sección se describe la configuración de los permisos y la comprensión de los costos asociados antes de implementar los modelos.
Requisitos previos
Antes de empezar, asegúrate de tener una AWS cuenta con permisos de SageMaker IA. Para ver las instrucciones de configuración de la cuenta, consulta Configurar los requisitos previos de SageMaker IA.
Configure SageMaker AI Studio para la evaluación de JumpStart modelos
Si no tienes acceso a SageMaker AI Studio, consulta Configuración rápida para crear un dominio.
Para empezar con tu proyecto de clasificación de textos en SageMaker Studio, sigue estos pasos:
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Abre el panel de control de SageMaker AI Studio.
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Seleccione su perfil de usuario.
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Seleccione Abrir Studio.
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Espere a que se cargue Studio (la primera vez que se inicie puede tardar entre 2 y 3 minutos).
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Comprueba que JumpStart aparezca en el panel de navegación izquierdo.
Entender los costos de la SageMaker IA
Cuando utilizas SageMaker AI Studio, incurres en costes relacionados con:
SageMaker Alojamiento de terminales de IA (varía según el tipo de instancia y la duración).
Almacenamiento en Amazon S3 para conjuntos de datos y artefactos de modelos
Tiempo de ejecución de instancias de Notebook (la capa AWS gratuita cubre algunos usos para las cuentas aptas).
nota
No hay ningún cargo adicional por usar la interfaz de Studio.
Recomendaciones para la administración de costos
Siga estas recomendaciones para minimizar los costos durante la evaluación:
Utilice las instancias predeterminadas especificadas para los modelos DistilBERT y BERT.
Elimine los puntos de conexión inmediatamente después de la evaluación.
Supervise su uso con la Calculadora de precios de AWS
. Para conocer las tarifas de almacenamiento actuales, consulte Precios de Amazon Simple Storage Service
.
aviso
Asegúrese de cerrar los puntos de conexión y limpiar los recursos tras completar este tutorial para evitar cargos continuos.
Siga en Selección e implementación de modelos de clasificación de textos.
