Servidores de seguimiento de MLflow

Un servidor de seguimiento de MLflow es un servidor HTTP independiente que da servicio a varios puntos de conexión de la API de REST para realizar un seguimiento de las ejecuciones y los experimentos. Se necesita un servidor de seguimiento para empezar a rastrear sus experimentos de aprendizaje automático (ML) con SageMaker IA y MLflow. Puedes crear un servidor de seguimiento a través de la interfaz de usuario de Studio o a través de ella AWS CLI para personalizar la seguridad de forma más pormenorizada.

Debe tener los permisos correctos de IAM configurados para crear un servidor de seguimiento de MLflow.