Métricas de CloudWatch - Amazon SageMaker AI

Métricas de CloudWatch

Puede utilizar el contenedor integrado del monitor de modelos de Amazon SageMaker para las métricas de CloudWatch. Cuando la opción emit_metrics está Enabled en el archivo de restricciones de referencia, SageMaker AI emite estas métricas para cada columna/característica observada en el conjunto de datos en el siguiente espacio de nombres:

  • Espacio de nombres For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric con dimensiones EndpointName y ScheduleName.

  • Espacio de nombres For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric con dimensión MonitoringSchedule.

En el caso de los campos numéricos, el contenedor integrado emite las siguientes métricas de CloudWatch:

  • Métrica: Máx → consulta para MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max

  • Métrica: Mín → consulta para MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min

  • Métrica: Suma → consulta para MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum

  • Métrica: Recuento de ejemplo → consulta para MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount

  • Métrica: Promedio → consulta para MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average

Tanto para los campos numéricos como para los de cadena, el contenedor integrado emite las siguientes métricas de CloudWatch:

  • Métrica: Integridad → consulta para MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum

  • Métrica: Desviación de la referencia → consulta para MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum