Contenedor prediseñado del monitor de modelos de Amazon SageMaker - Amazon SageMaker AI

Contenedor prediseñado del monitor de modelos de Amazon SageMaker

SageMaker AI proporciona una imagen integrada denominada sagemaker-model-monitor-analyzer que le ofrece una gama de capacidades de supervisión de modelos, incluidas sugerencias de restricciones, generación de estadísticas, validación de restricciones respecto a referencia y emisión de métricas de Amazon CloudWatch. Esta imagen se basa en la versión 3.3.0 de Spark y se crea con la versión 2.0.2 de Deequ.

nota

No puede extraer directamente la imagen integrada sagemaker-model-monitor-analyzer. Puede utilizar la imagen sagemaker-model-monitor-analyzer cuando envíe un trabajo de procesamiento o supervisión de referencia mediante uno de los AWS SDK.

Utilice el SageMaker Python SDK (consulte image_uris.retrieve en la Guía de referencia del SageMaker AI Python SDK) para generar el URI de la imagen de ECR automáticamente, o bien especifique el URI de la imagen de ECR directamente. Se puede acceder a la imagen prediseñada para el monitor de modelos de SageMaker de este modo:

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

Por ejemplo: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

Si se encuentra en una región de AWS de China, puede acceder a las imágenes prediseñadas para el monitor de modelos de SageMaker de la siguiente manera:

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer

Para ver los ID de cuenta y los nombres de las regiones de AWS, consulte Docker Registry Paths and Example Code.

Para escribir su propio contenedor de análisis, consulte el contrato de contenedor descrito en Programaciones de supervisión personalizadas.