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Actualizar el estado de aprobación de un modelo
Después de crear una versión del modelo, normalmente es buena idea evaluar su rendimiento antes de implementarla en un punto de conexión de producción. Si cumple con sus requisitos, puede actualizar el estado de aprobación de la versión del modelo a Approved. Si se establece el estado en, Approved se puede iniciar la CI/CD implementación del modelo. Si la versión del modelo no cumple con sus requisitos, puede actualizar el estado de aprobación a Rejected.
Puede actualizar manualmente el estado de aprobación de una versión del modelo después de registrarla, o puede crear un paso previo para evaluar el modelo al crear una canalización de SageMaker IA. Para obtener información sobre cómo crear un paso de condición en una canalización de SageMaker IA, consultePasos de canalizaciones.
Cuando utilizas una de las plantillas de proyecto proporcionadas por la SageMaker IA y el estado de aprobación de una versión del modelo cambia, se produce la siguiente acción. Solo se muestran las transiciones válidas.
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PendingManualApprovaltoApproved: inicia el CI/CD despliegue de la versión del modelo aprobada -
PendingManualApprovalaRejected: no hay ninguna acción -
RejectedaApproved: inicia la implementación de CI/CD para la versión del modelo aprobada -
ApprovedtoRejected: inicia la implementación CI/CD de la última versión del modelo con un estadoApproved
Puede actualizar el estado de aprobación de una versión modelo mediante la consola Amazon SageMaker Studio AWS SDK for Python (Boto3) o desde la consola. También puedes actualizar el estado de aprobación de una versión del modelo como parte de un paso previo en un proceso de SageMaker IA. Para obtener información sobre el uso de un paso de aprobación de modelos en una canalización de SageMaker IA, consulteInformación general de canalizaciones.
Actualizar el estado de aprobación de un modelo (Boto3)
Cuando creó la versión del modelo en Registro de una versión del modelo, configuró ModelApprovalStatus en PendingManualApproval. Para actualizar el estado de aprobación del modelo, llamea update_model_package. Tenga en cuenta que para automatizar este proceso puede escribir un código que, por ejemplo, establezca el estado de aprobación de un modelo en función del resultado de la evaluación de alguna medida del rendimiento del modelo. También puede crear un paso en una canalización que implemente automáticamente una nueva versión del modelo cuando se apruebe. En el siguiente fragmento de código se muestra cómo cambiar manualmente el estado de aprobación a Approved.
model_package_update_input_dict = { "ModelPackageArn" : model_package_arn, "ModelApprovalStatus" : "Approved" } model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)
Actualización del estado de aprobación de un modelo (Studio o Studio Classic)
Para cambiar manualmente el estado de aprobación en la consola de Amazon SageMaker Studio, complete los siguientes pasos en función de si utiliza Studio o Studio Classic.
us-east-1En us-west-2 el caso de eu-west-1 las versiones de modelos registradas y registradas, puede utilizar las siguientes instrucciones para acceder a los detalles del linaje de las versiones de modelos registradas y registradas: ap-northeast-1
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Abre la consola de SageMaker Studio siguiendo las instrucciones de Launch Amazon SageMaker Studio.
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Seleccione Modelos en el panel de navegación izquierdo.
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Selecciona la pestaña Modelos registrados, si aún no la has seleccionado, y selecciona Modelos registrados.
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Seleccione un modelo y elija Ver la última versión.
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Seleccione la pestaña Gobernanza.
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La sección Despliegue de la descripción general de la gobernanza muestra el estado de aprobación actual. Seleccione el estado de aprobación actualizado en el menú desplegable.