Actualización de un ejemplo de estado y etapa de un paquete de modelos (boto3) - Amazon SageMaker AI

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Actualización de un ejemplo de estado y etapa de un paquete de modelos (boto3)

Para actualizar el estado y la etapa de un paquete de modelos, tendrá que asumir un rol de ejecución con los permisos correspondientes. A continuación se proporciona un ejemplo de cómo se puede actualizar el estado de la etapa mediante la API UpdateModelPackage usando AWS SDK para Python (Boto3).

En este ejemplo, se han concedido las claves de condición de la etapa "Development" y el estado de la etapa "Approved" de ModelLifeCycle para la acción de la API UpdateModelPackage a su rol de ejecución. Puede incluir una descripción en stage-description. Para obtener más información, consulte Ejemplos de configuración del constructo por etapas. 

from sagemaker import get_execution_role, session 
import boto3 

region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() 
sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

model_package_update_input_dict = {
    "ModelLifeCycle" : { 
        "stage" : "Development",
        "stageStatus" : "Approved",
        "stageDescription" : "stage-description"
    }
} 
model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)