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Recursos para usar Apache MXNet con Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker AI

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Recursos para usar Apache MXNet con Amazon AI SageMaker

Los estimadores y modelos MXNet del SDK de Amazon SageMaker Python y el contenedor MXNet de SageMaker código abierto de IA facilitan la escritura de un script de MXNet y su ejecución en IA. SageMaker La siguiente sección proporciona material de referencia que puede utilizar para aprender a utilizar la SageMaker IA para entrenar e implementar un modelo mediante el código MXNet personalizado.

¿Qué quiere hacer?

Quiero entrenar un modelo MXNet personalizado en SageMaker IA.

Para obtener la documentación, consulte Train a Model with MXNet.

Tengo un modelo de MXNet que he formado en SageMaker IA y quiero implementarlo en un punto final alojado.

Para obtener más información, consulte Deploy MXNet models.

Tengo un modelo de MXNet que he entrenado fuera de la SageMaker IA y quiero implementarlo en un SageMaker punto final de IA

Para obtener más información, consulte Deploy Endpoints from Model Data.

Quiero ver la documentación de la API para las clases de MXNet del SDK de Amazon SageMaker Python.

Para obtener más información, consulte MXNet Classes.

Quiero encontrar el repositorio de contenedores de SageMaker AI MXNet.

Para obtener más información, consulte el repositorio SageMaker AI MXNet Container GitHub .

Deseo obtener información sobre las versiones de MXNet compatibles con AWS Deep Learning Containers.

Para obtener más información, consulte Available Deep Learning Container Images.

Para obtener información general sobre cómo escribir scripts de entrenamiento en modo script MXNet y usar estimadores y modelos en modo script MXNet con IA SageMaker , consulte Uso de MXNet con el SDK de Python. SageMaker