AL2023 instancias de notebook - Amazon SageMaker AI
Tipos de instancias admitidasNúcleos disponibles

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AL2023 instancias de notebook

Actualmente, las instancias de Amazon SageMaker Notebook son compatibles con AL2 023 sistemas operativos. AL2El 023 es ahora el sistema operativo más reciente y recomendado para las instancias de notebook. Puede seleccionar el sistema operativo en el que se basa la instancia de cuaderno al crear la instancia de cuaderno.

SageMaker AI admite instancias de notebook basadas en los siguientes sistemas operativos AL2 023.

  • notebook-al2023-v1: estas instancias de portátiles son compatibles con la versión 4. JupyterLab Para obtener información sobre las versiones, consulte. JupyterLab JupyterLab control de versiones

Tipos de instancias admitidas

AL2El 023 admite los tipos de instancias que figuran en la sección Instancias de Notebook de SageMaker AI Pricing, con la excepción de que el AL2 023 no admite ml.p2 instancias. ml.p3 ml.g3

Núcleos disponibles

La siguiente tabla proporciona información sobre los núcleos disponibles para las instancias de SageMaker notebook. Todas estas imágenes son compatibles con las instancias de notebook basadas en el sistema notebook-al2023-v1 operativo.

Nombre del kernel Description (Descripción)
R Un kernel que se utiliza para realizar análisis y visualización de datos mediante código R desde un cuaderno de Jupyter.
Sparkmagic () PySpark Un kernel que se utiliza para hacer ciencia de datos con clústeres Spark remotos de cuadernos de Jupyter que utilizan el lenguaje de programación Python. Este kernel viene con Python 3.10.
Sparkmagic (Spark) Un kernel que se utiliza para hacer ciencia de datos con clústeres Spark remotos de cuadernos de Jupyter que utilizan el lenguaje de programación Scala. Este kernel viene con Python 3.10.
Sparkmagic (SparkR) Un kernel que se utiliza para hacer ciencia de datos con clústeres Spark remotos de cuadernos de Jupyter que utilizan el lenguaje de programación R. Este kernel viene con Python 3.10.
conda_python3 Un entorno conda que viene con paquetes populares para ciencia de datos y machine learning preinstalados. Este kernel viene con Python 3.10.
conda_pytorch Un entorno conda que viene preinstalado con la PyTorch versión 2.7.0, así como con los populares paquetes de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este kernel viene con Python 3.10.