Obtención de metadatos de cuadernos y aplicaciones de Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI
Obtención de metadatos de cuadernos de Studio ClassicObtener metadatos de aplicaciones

Obtención de metadatos de cuadernos y aplicaciones de Amazon SageMaker Studio Classic

importante

A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección es específica del uso de la aplicación de Studio Classic. Para obtener información sobre el uso de la experiencia de Studio actualizada, consulte Amazon SageMaker Studio.

Puede acceder a los metadatos del cuaderno y a los metadatos de la aplicación mediante la interfaz de usuario de Amazon SageMaker Studio Classic.

Obtención de metadatos de cuadernos de Studio Classic

Los cuadernos de Jupyter contienen metadatos opcionales a los que puede acceder a través de la interfaz de usuario de Amazon SageMaker Studio Classic.

Para ver los metadatos del cuaderno:

  1. En la barra lateral derecha, seleccione el icono del Inspector de propiedades ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ).

  2. Abra la sección de herramientas avanzadas.

Los metadatos deben tener un aspecto similar a lo siguiente.

{
    "instance_type": "ml.t3.medium",
    "kernelspec": {
        "display_name": "Python 3 (Data Science)",
        "language": "python",
        "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0"
    },
    "language_info": {
        "codemirror_mode": {
            "name": "ipython",
            "version": 3
        },
        "file_extension": ".py",
        "mimetype": "text/x-python",
        "name": "python",
        "nbconvert_exporter": "python",
        "pygments_lexer": "ipython3",
        "version": "3.7.10"
    }
}

Obtener metadatos de aplicaciones

Al crear un cuaderno en Amazon SageMaker Studio Classic, los metadatos de la aplicación se escriben en un archivo llamado resource-metadata.json en la carpeta /opt/ml/metadata/. Para obtener los metadatos de la aplicación, abra un terminal de imagen desde el cuaderno. Los metadatos proporcionan la siguiente información, que incluye la imagen de SageMaker y el tipo de instancia en el que se ejecuta el cuaderno:

  • AppType: KernelGateway

  • DomainId: igual que el Studio ClassicID

  • UserProfileName: el nombre del perfil del usuario actual

  • ResourceArn: nombre de recurso de Amazon (ARN) de la aplicación, que incluye el tipo de instancia

  • ResourceName: el nombre de la imagen de SageMaker

Studio Classic podría incluir metadatos adicionales para uso interno y están sujetos a cambios.

Para obtener los metadatos de la aplicación

  1. En el centro del menú del cuaderno, elija el icono de Iniciar terminal ( Dollar sign icon representing currency or financial transactions. ). Se abre un terminal en la imagen de SageMaker en la que se ejecuta el cuaderno.

  2. Ejecute los siguientes comandos para mostrar el contenido del archivo resource-metadata.json.

    $ cd /opt/ml/metadata/
cat resource-metadata.json

    El archivo debe ser similar al siguiente.

    {
    "AppType": "KernelGateway",
    "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
    "UserProfileName": "profile-name",
    "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium",
    "ResourceName": "datascience--1-0-ml",
    "AppImageVersion":""
}