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Modelos de TensorFlow
Tiene a su disposición los siguientes modelos prentrenados para usarlos en el aprendizaje por transferencia con el algoritmo de detección de objetos - TensorFlow.
El tamaño, la cantidad de parámetros, el tiempo de entrenamiento y la latencia de inferencia de estos modelos puede variar considerablemente para un conjunto de datos determinado. El mejor modelo para su caso de uso dependerá de la complejidad del conjunto de datos de ajuste y de sus necesidades con respecto al tiempo de entrenamiento, la latencia de inferencia o la precisión del modelo.
| Nombre del modelo | model_id |
Origen |
|---|---|---|
ResNet50 V1 FPN 640 |
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EfficientDet D0 512 |
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EfficientDet D1 640 |
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EfficientDet D2 768 |
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EfficientDet D3 896 |
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MobileNet V1 FPN 640 |
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MobileNet V2 FPNLite 320 |
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MobileNet V2 FPNLite 640 |
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ResNet50 V1 FPN 1024 |
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ResNet101 V1 FPN 640 |
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ResNet101 V1 FPN 1024 |
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ResNet152 V1 FPN 640 |
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ResNet152 V1 FPN 1024 |
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