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Personalice Amazon Q Developer en las aplicaciones de Amazon SageMaker Studio
Puede personalizar Amazon Q Developer en las aplicaciones Code Editor JupyterLab y Code Editor de Amazon SageMaker Studio. Cuando personaliza Q Developer, proporciona sugerencias y respuestas basadas en ejemplos de su base de código. Si utiliza Amazon Q Developer Pro, puede cargar cualquier personalización que haya creado con ese servicio.
Personalice en JupyterLab
En JupyterLab, puedes cargar cualquier personalización que hayas creado con Amazon Q Developer Pro. O bien, en tu JupyterLab espacio, puedes personalizar Q Developer de forma local con los archivos que subas al espacio.
Cómo usar las personalizaciones que ha creado en Amazon Q Developer Pro
Al cargar una personalización, Q Developer proporciona sugerencias basadas en el código base que utilizó para crear la personalización. Además, cuando utiliza el chat en el panel de Amazon Q, interactúa con su personalización.
Para obtener más información sobre la configuración de las personalizaciones, consulte Sugerencias de personalización en la Guía del usuario de Amazon Q Developer.
Cómo cargar la personalización
Abre tu JupyterLab espacio y completa los siguientes pasos.
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En la barra de estado situada en la parte inferior de JupyterLab, selecciona Amazon Q. Se abre un menú.
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En el menú, seleccione Otras características. La pestaña Características de Amazon Q se abre en el área de trabajo principal.
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En la pestaña Características de Amazon Q, en Seleccionar personalización, elija su personalización de Q Developer.
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Interactúe con la personalización de cualquiera de las siguientes formas:
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Cree un cuaderno y escriba código en él. Mientras lo hace, Q Developer le proporciona automáticamente sugerencias en línea personalizadas en función de la personalización.
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Para chatear con Q Developer en el panel de Amazon Q siga estos pasos:
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En la barra lateral izquierda JupyterLab, selecciona el icono de Jupyter AI Chat. Se abrirá el panel de Amazon Q.
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Use el cuadro de chat Preguntar a Amazon Q para interactuar con la personalización.
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Para personalizar Amazon Q Developer con los archivos de tu JupyterLab espacio
En JupyterLab, puedes personalizar Q Developer con archivos que subas a tu espacio. Luego, en el chat del panel de Amazon Q, puede usar un comando para preguntar a Q Developer acerca de esos archivos.
Al personalizar Q Developer con los archivos de su espacio, la personalización solo existe en su espacio. No puede cargar la personalización en ningún otro lugar, como en otros espacios o en la consola de Amazon Q Developer.
Puede personalizar Q Developer con archivos incluidos JupyterLab si utiliza Amazon Q Developer Pro o Amazon Q Developer en la capa gratuita.
Cómo personalizar con sus archivos
Abre tu JupyterLab espacio y completa los siguientes pasos.
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Compruebe si su espacio está configurado con el modelo de incrustación requerido. JupyterLab Solo puede personalizar Q Developer si utiliza el modelo de incrustación predeterminado, que es CodeSage : codesage-small. Para verificar, haga lo siguiente;
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En la barra lateral izquierda, selecciona el icono de Jupyter JupyterLab AI Chat. Se abrirá el panel de Amazon Q.
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En la esquina superior derecha del panel, elija el icono de configuración.
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Para el modelo de incrustación, si es necesario, selecciona CodeSage : codesage-small y selecciona Guardar cambios.
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En la esquina superior derecha del panel, elija el icono de atrás.
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Para cargar los archivos con los que desee personalizar Q Developer, en el panel del Explorador de archivos, elija el icono Cargar archivos.
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Después de cargar los archivos, escriba
/learnen el cuadro de chat Preguntar a Amazon Q. Sustituya la ruta del archivo/ por la ruta a los archivos de su espacio. JupyterLab Cuando Amazon Q termine de procesar los archivos, lo confirmará con un mensaje de chat en el panel de Amazon Q.file path/ -
Para hacer una pregunta a Q Developer sobre los archivos, escriba
/asken el cuadro de chat y siga el comando con la pregunta. Amazon Q genera una respuesta basada en los archivos y responde en el chat.
Para obtener más información sobre los comandos /learn y /ask, por ejemplo, sus opciones y los argumentos admitidos, consulte Información Learning about local data
Personalización en el Editor de código
Si ha creado una personalización en Amazon Q Developer Pro, puede cargarla en el Editor de código. A continuación, cuando Q Developer proporciona sugerencias para su código, las basa en el código base que ha utilizado para crear la personalización. Además, cuando utiliza el chat en el panel de Amazon Q: chat, interactúa con su personalización.
Cómo usar las personalizaciones que ha creado en Amazon Q Developer Pro
Abra su espacio de Editor de código y complete los pasos siguientes.
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En el menú del Editor de código, seleccione Ver y Paleta de comandos.
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En la paleta de comandos, empiece a escribir
>Amazon Q: Select Customizationy elija esa opción de la lista filtrada de comandos cuando aparezca. La paleta de comandos muestra las personalizaciones de Q Developer. -
Elija su personalización.
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Interactúe con la personalización de cualquiera de las siguientes formas:
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Cree un archivo de Python o un cuaderno de Jupyter y escriba código en él. Mientras lo hace, Q Developer le proporciona automáticamente sugerencias en línea personalizadas en función de la personalización.
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Para chatear con Q Developer en el panel de Amazon Q siga estos pasos:
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En la barra lateral izquierda del Editor de código, seleccione el icono de Amazon Q. Se abrirá el panel de Amazon Q: chat.
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Use el cuadro de chat para interactuar con la personalización.
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Para obtener más información sobre las capacidades de Q Developer, consulte Uso de Amazon Q Developer en el IDE en la Guía del usuario de Amazon Q Developer.
