Política de soporte de imágenes de SageMaker Studio

Distribución de Amazon SageMaker es un conjunto de imágenes de Docker disponibles en SageMaker Studio que incluye marcos populares para machine learning, ciencia de datos y visualización.

Las imágenes incluyen marcos de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow y Keras; paquetes populares de Python como numpy, scikit-learn y pandas; e IDE como JupyterLab y Code Editor, basados en Code-OSS y Visual Studio Code - Open Source. La distribución contiene las versiones más recientes de todos estos paquetes, por lo que son compatibles entre sí.

Esta página detalla la política de soporte y la disponibilidad de las imágenes de Distribución de SageMaker en SageMaker Studio.

Control de versiones, cadencia de lanzamiento y política de soporte

La siguiente tabla describe el calendario de lanzamiento de las versiones de imágenes de Distribución de SageMaker y su soporte previsto. AWS proporciona actualizaciones continuas de funcionalidad y seguridad para las versiones de imagen compatibles. Se lanzan nuevas versiones secundarias para las versiones principales durante 12 meses. Las versiones secundarias compatibles reciben parches continuos de funcionalidad y seguridad. En algunos casos, es posible que sea necesario declarar el fin del soporte de una versión de imagen antes de lo previsto originalmente si (a) no se pueden abordar problemas de seguridad mientras se mantienen pautas de control de versiones semántico o (b) alguna de nuestras principales dependencias, como Python, llega al final de su vida útil. AWSlanza versiones principales o secundarias ad hoc según las necesidades.

Cada versión principal de la distribución de Amazon SageMaker está disponible durante 18 meses. Durante los primeros 12 meses se publican nuevas versiones secundarias cada mes. Durante los 6 meses restantes se seguirá ofreciendo soporte a las versiones secundarias existentes.

Versiones de imágenes compatibles

En las tablas siguientes se enumeran las versiones de imágenes de Distribución de SageMaker compatibles, sus fechas de fin de soporte previstas y su disponibilidad en SageMaker Studio. En el caso de las versiones de imágenes cuyo soporte finalice antes de la fecha de finalización de soporte prevista, seguirán estando disponibles en Studio hasta la fecha de disponibilidad designada. Puede seguir usando la imagen para inicializar aplicaciones durante un máximo de 90 días o hasta la fecha de disponibilidad en Studio, lo que ocurra primero. Para obtener más información sobre estos casos, póngase en contacto con Soporte.

Puede migrar a una versión compatible más reciente lo antes posible para asegurarse de recibir actualizaciones continuas de funcionalidad y seguridad. Al elegir una versión de imagen en SageMaker Studio, le recomendamos que elija una versión de imagen compatible de las tablas siguientes.

Versiones principales compatibles

La siguiente tabla muestra las versiones de imágenes principales admitidas de Distribución de SageMaker.

Versiones secundarias de imágenes de CPU

La siguiente tabla muestra las versiones de imágenes secundarias de Distribución de SageMaker para CPU.

Versiones secundarias de imágenes de GPU

La siguiente tabla muestra las versiones de imágenes secundarias de Distribución de SageMaker para GPU.

Imágenes compatibles

La siguiente tabla muestra las versiones de imágenes no admitidas de Distribución de SageMaker.

Preguntas frecuentes

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen principal?

Las versiones de imágenes principales se publican cada 6 meses. El lanzamiento de una versión de imagen principal para Distribución de Amazon SageMaker implica la actualización de todas las dependencias esenciales a las versiones compatibles más recientes y puede incluir la adición o eliminación de paquetes. El marco de Python solo se actualiza con las versiones principales nuevas. Por ejemplo, con la versión principal 2, el marco de Python se actualizó de 3.10 a 3.11, PyTorch de 2.0 a 2.3, TensorFlow de 2.14 a 2.17, Autogluon de 0.8 a 1.1 y se agregaron 4 paquetes a la imagen.

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen secundaria?

Mensualmente se publican versiones de imágenes secundarias para todas las versiones principales compatibles. El lanzamiento de una versión de imagen secundaria para Distribución de Amazon SageMaker implica la actualización de todas las dependencias esenciales, salvo Python y CUDA, a las versiones secundarias compatibles más recientes dentro de la misma versión principal y puede incluir la adición de nuevos paquetes. Por ejemplo, con una versión secundaria, langchain podría actualizarse de 0.1 a 0.2 y jupyter-ai de 2.18 a 2.20.

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen de parche?

Las versiones de imagen de parche se publican según sea necesario para corregir las vulnerabilidades de seguridad. El lanzamiento de una versión de imagen de parche de Distribución de Amazon SageMaker incluye la actualización de todas sus dependencias esenciales a las versiones de parche compatibles más recientes dentro de la misma versión secundaria. Distribución de SageMaker no añade ni elimina paquetes durante el lanzamiento de una versión de parche. Por ejemplo, con el lanzamiento de una versión de parche, matplotlib podría actualizarse de 3.9.1 a 3.9.2 y boto3 de 1.34.131 a 1.34.162.

¿Dónde puedo encontrar los paquetes disponibles en una versión de imagen específica?

Cada versión de imagen tiene un archivo release.md en la carpeta build_artifacts del repositorio de GitHub, que muestra todos los paquetes y versiones de paquetes para las imágenes de CPU y GPU. Los archivos de registro de cambios individuales para las versiones de CPU y GPU detallan las actualizaciones de los paquetes. Los registros de cambios comparan la nueva versión de imagen con la anterior. Por ejemplo, la versión 1.9.0 se compara con la última versión del parche 1.8, la versión 1.9.1 con 1.9.0 y la versión 2.0.0 con la última versión de parche de la última versión secundaria disponible en ese momento.

¿Cómo se escanean las imágenes para detectar vulnerabilidades y exposiciones comunes (CVE)?

Amazon SageMaker AI aprovecha el escaneado mejorado de Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) para detectar automáticamente las vulnerabilidades y corregir las imágenes de Distribución de SageMaker. AWS ejecuta continuamente el escaneado mejorado con ECR para obtener la versión de parche más reciente de todas las versiones de imágenes compatibles. Cuando se detectan vulnerabilidades y hay una solución disponible, AWS publica una versión de imagen actualizada para solucionar el problema.

¿Puedo seguir utilizando imágenes antiguas cuando una imagen deja ser compatible?

Las imágenes están disponibles en SageMaker Studio hasta la fecha de disponibilidad designada. Las imágenes antiguas permanecen disponibles en ECR cuando llegan al fin del soporte y se eliminan de Studio. Puede descargar versiones anteriores de imágenes desde ECR y crear una imagen de SageMaker personalizada. Sin embargo, le recomendamos encarecidamente que se actualice a una versión de imagen compatible que reciba actualizaciones de seguridad y correcciones de errores de forma continua. Los clientes que crean sus propias imágenes personalizadas son responsables de escanearlas y aplicarles parches. Para obtener más información, consulte Modelo de responsabilidad compartida de AWS.