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IDEs y cuadernos
Amazon SageMaker presenta una nueva capacidad para los clústeres de SageMaker HyperPod EKS, que permite a los desarrolladores de IA ejecutar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático interactivas directamente en el clúster de HyperPod EKS. Esta función presenta un nuevo complemento denominado Amazon SageMaker Spaces, que permite a los desarrolladores de IA crear y gestionar entornos autónomos para ejecutar ordenadores portátiles.
Los administradores pueden usar la SageMaker HyperPod consola para instalar el complemento en su clúster y definir las configuraciones de espacio predeterminadas, como imágenes, recursos de cómputo, almacenamiento local para la configuración de los cuadernos (almacenamiento adicional que se adjunta a sus espacios de desarrollo), sistemas de archivos y scripts de inicialización. Estará disponible una opción de instalación con un solo clic con la configuración predeterminada para simplificar la experiencia de administración. Los administradores pueden usar la SageMaker HyperPod consola, kubectl o HyperPod CLI para instalar el operador, crear la configuración predeterminada y administrar todos los espacios en una ubicación centralizada.
Los desarrolladores de IA pueden usar la HyperPod CLI para crear, actualizar y eliminar espacios de desarrollo. Tienen la flexibilidad de usar las configuraciones predeterminadas proporcionadas por los administradores o personalizar las configuraciones. Los desarrolladores de IA pueden acceder a sus espacios HyperPod utilizando su VS Code local IDEs, and/or el navegador web que aloja su IDE, JupyterLab o el CodeEditor IDE en un dominio DNS personalizado configurado por sus administradores. También pueden usar la función de reenvío de puertos de Kubernetes para acceder a los espacios de sus navegadores web.
Administrador
Científico de datos
SageMaker Precios de las instancias gestionadas por Spaces
El operador o complemento de SageMaker Spaces no implica ningún cargo adicional para el cliente. Sin embargo, para permitir la SSH-over-SSM tunelización necesaria para la función de conexión IDE remota, SageMaker Spaces utiliza una instancia gestionada. AWS Esta instancia está registrada como instancia local avanzada en SSM y, por lo tanto, se factura por hora de procesamiento.
