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# Ciclo de vida y etiquetas de los nodos
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels"></a>

Amazon SageMaker HyperPod realiza comprobaciones exhaustivas del estado de las instancias del clúster durante la creación y actualización de los HyperPod clústeres antes de que comience el particionamiento de la GPU. HyperPod el agente de monitoreo de estado monitorea continuamente el estado de las instancias particionadas por GPU.

## Estados de configuración de MIG
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-states"></a>

Los nodos con configuración de partición de GPU pasan por varios estados:
+ **Pendiente**: el nodo se está configurando con un perfil MIG
+ **Configuración**: el operador de GPU está aplicando la partición MIG
+ **Correcto**: la partición de la GPU se completó correctamente
+ **Fallo**: se produjo un error al particionar la GPU

## Supervisión de los estados de los nodos
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-monitoring"></a>

```
# Check node health status
kubectl get nodes -l sagemaker.amazonaws.com/node-health-status=Schedulable

# Monitor MIG configuration progress
kubectl get node NODE_NAME -o jsonpath='{.metadata.labels.nvidia\.com/mig\.config\.state}'

# Check for configuration errors
kubectl describe node NODE_NAME | grep -A 5 "Conditions:"
```

## Etiquetas y manchas personalizadas
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-custom"></a>

Puedes gestionar la configuración de MIG con etiquetas y etiquetas personalizadas para etiquetar las particiones de la GPU y aplicarlas en todas las instancias:

```
{
  "KubernetesConfig": {
    "Labels": {
      "nvidia.com/mig.config": "all-2g.10gb",
      "task-type": "inference",
      "environment": "production"
    },
    "Taints": [
      {
        "Key": "gpu-task",
        "Value": "mig-enabled",
        "Effect": "NoSchedule"
      }
    ]
  }
}
```