Trabajos en clústeres de SageMaker HyperPod - Amazon SageMaker AI

Trabajos en clústeres de SageMaker HyperPod

En los siguientes temas, se ofrecen procedimientos y ejemplos de acceso a nodos de computación y ejecución de cargas de trabajo de ML en clústeres de SageMaker HyperPod aprovisionados. En función de cómo haya configurado el entorno del clúster de HyperPod, existen muchas maneras de ejecutar las cargas de trabajo de ML en los clústeres de HyperPod. También se incluyen ejemplos de ejecución de cargas de trabajo de ML en clústeres de HyperPod en el repositorio de GitHub de Awsome Distributed Training. En los siguientes temas, se explica cómo iniciar sesión en los clústeres de HyperPod aprovisionados y se explica cómo empezar a ejecutar cargas de trabajo de ML de ejemplo.

sugerencia

Para ver soluciones y ejemplos prácticos, consulte también el taller de SageMaker HyperPod.