HyperPod en Studio

Puede lanzar cargas de trabajo de aprendizaje automático en SageMaker HyperPod los clústeres de Amazon y ver la información de los HyperPod clústeres en Amazon SageMaker Studio. La mayor visibilidad de los detalles del clúster y de las métricas del hardware puede ayudar a su equipo a identificar al candidato adecuado para las cargas de trabajo previas al entrenamiento o para el refinamiento de cargas de trabajo.

Hay un conjunto de comandos disponibles para ayudarle a empezar a lanzar los IDE de Studio en un HyperPod clúster. Puede trabajar en los scripts de entrenamiento, usar contenedores de Docker para los scripts de entrenamiento y enviar trabajos al clúster, todo ello desde los IDE de Studio. En las siguientes secciones se proporciona información sobre cómo configurarlo, cómo detectar los clústeres y supervisar sus tareas, cómo ver la información de los clústeres y cómo conectarse a HyperPod los clústeres de los IDE de Studio.