Generación de informes
En esta guía se proporcionan instrucciones paso a paso para configurar y administrar los informes de uso de los clústeres de SageMaker HyperPod. Siga estos procedimientos para implementar la infraestructura, generar informes personalizados y eliminar recursos cuando ya no los necesite.
Configuración de los informes de uso
nota
Antes de configurar la infraestructura de informes de uso de SageMaker HyperPod en su clúster de SageMaker HyperPod, asegúrese de cumplir todos los requisitos previos que se detallan en README.md
Los informes de uso en HyperPod requieren:
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Implementar los recursos de AWS del informe de uso de SageMaker HyperPod mediante una pila de CloudFormation.
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Instalar el operador de Kubernetes del informe de uso de SageMaker HyperPod mediante un gráfico de Helm.
Puede consultar las instrucciones de instalación completas en el SageMaker HyperPod usage report GitHub repository
Generación de informes de uso bajo demanda
Después de instalar la infraestructura de informes de uso y el operador de Kubernetes, los datos del trabajo del clúster de SageMaker HyperPod se recopilan y almacenan automáticamente en el bucket de S3 que ha configurado en los ajustes. El operador captura continuamente las métricas de uso detalladas en segundo plano y crea archivos de datos sin procesar en el directorio raw del bucket de S3 designado.
Para generar un informe de uso bajo demanda, puede utilizar el script run.py proporcionado en el SageMaker HyperPod usage report GitHub repository
El script le permite:
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especificar intervalos de fechas personalizados para generar informes,
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elegir entre los tipos de informe detallado y de resumen,
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exportar informes en formato CSV o PDF,
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dirigir los informes a una ubicación de S3 específica.
Limpieza de los recursos de informes de uso
Cuando ya no necesite la infraestructura de informes de uso de SageMaker HyperPod, siga los pasos de Clean Up Resources
