Generación de informes - Amazon SageMaker AI

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Generación de informes

Esta guía proporciona step-by-step instrucciones para configurar y administrar los informes de uso de SageMaker HyperPod los clústeres. Siga estos procedimientos para implementar la infraestructura, generar informes personalizados y eliminar recursos cuando ya no los necesite.

Configuración de los informes de uso

nota

Antes de configurar la infraestructura SageMaker HyperPod de informes de uso en su SageMaker HyperPod clúster, asegúrese de cumplir todos los requisitos previos que se detallan en este README.mddocumento.

Los informes de uso HyperPod requieren:

  • Implementar SageMaker HyperPod AWS los recursos de los informes de uso mediante una CloudFormation pila

  • Instalación del informe de SageMaker HyperPod uso del operador de Kubernetes mediante un diagrama de Helm

Puede encontrar instrucciones de instalación completas en el repositorio de informes de SageMaker HyperPod uso. GitHub En concreto, siga los pasos de la sección Set up.

Generación de informes de uso bajo demanda

Una vez instalados la infraestructura de informes de uso y el operador de Kubernetes, los datos de trabajo del SageMaker HyperPod clúster se recopilan y almacenan automáticamente en el depósito de S3 que configuraste durante la configuración. El operador captura continuamente las métricas de uso detalladas en segundo plano y crea archivos de datos sin procesar en el directorio raw del bucket de S3 designado.

Para generar un informe de uso bajo demanda, puede utilizar el run.py script que se proporciona en el GitHub repositorio de informes de SageMaker HyperPod uso para extraer y exportar las métricas de uso. En concreto, puede buscar el script e instrucciones completas para generar un informe en la sección Generate Reports.

El script le permite:

  • especificar intervalos de fechas personalizados para generar informes,

  • elegir entre los tipos de informe detallado y de resumen,

  • exportar informes en formato CSV o PDF,

  • dirigir los informes a una ubicación de S3 específica.

Limpieza de los recursos de informes de uso

Cuando ya no necesites tu infraestructura de informes de SageMaker HyperPod uso, sigue los pasos de Limpiar recursos para limpiar el operador y los AWS recursos de Kubernetes (en ese orden). La eliminación adecuada de los recursos ayuda a evitar costos innecesarios.