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Entrenamiento distribuido con Amazon SageMaker AI RL
Amazon SageMaker AI RL es compatible con entrenamiento distribuido de varios núcleos e instancias. En función del caso de uso, la implementación del entrenamiento o el entorno se puede distribuir. Por ejemplo, SageMaker AI RL funciona para los siguientes escenarios distribuidos:
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Una sola instancia de entrenamiento y varias instancias de implementación del mismo tipo de instancia. Para ver un ejemplo, consulte el ejemplo de compresión de redes neuronales del repositorio de ejemplos de SageMaker AI
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Instancia de entrenador única y varias instancias de implementación, en las que hay diferentes tipos de instancias para entrenamiento e implementaciones. Consulte el ejemplo de AWS DeepRacer / AWS RoboMaker en el repositorio de ejemplos de SageMaker AI
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Instancia de entrenador única que utiliza varios núcleos para la implementación. Consulte el ejemplo de Roboschool en el repositorio de ejemplos de SageMaker AI
. Esto resulta útil si el entorno de simulación es ligero y se puede ejecutar en un solo subproceso. -
Varias instancias para entrenamiento e implementación. Consulte el ejemplo de Roboschool en el repositorio de ejemplos de SageMaker AI
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