Dónde bloquear los recursos por función de la SageMaker IA - Amazon SageMaker AI

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Dónde bloquear los recursos por función de la SageMaker IA

Puedes cerrar tus recursos de Amazon SageMaker AI para evitar incurrir en cargos no deseados. En la siguiente tabla, enumeramos las funciones o los recursos de la SageMaker IA y proporcionamos enlaces a la documentación sobre cómo cerrar los recursos de SageMaker IA.

También puedes usar los APIs, CLI y SDKs proporcionados por SageMaker AI. Por ejemplo, puede buscar en la referencia de la SageMaker API de Amazon Delete* comandos para eliminar algunos de los recursos que ha creado. Más específicamente, puedes buscar la DeleteDomainAPI para obtener información sobre cómo eliminar un dominio de Amazon SageMaker AI.

nota

Esta no es una lista completa de los recursos activos de su dominio. Para ver todos los recursos de SageMaker IA activos, consulte AWS Cost Explorer.

SageMaker Características, infraestructura y recursos de la IA Instrucciones de cierre

Lienzo

Cerrar sesión en Amazon SageMaker Canvas

Editor de código

Cierre de los recursos del editor de código

Dominio

EMR en Studio Classic

Finalización de un clúster de Amazon EMR desde Studio o Studio Classic

Experimentos

Limpieza de recursos de MLflow

HyperPod

Puntos de conexión de inferencia

Eliminar puntos de conexión y recursos

JupyterLab

Eliminación de recursos sin usar

MLOps

Eliminar un MLOps proyecto con Amazon SageMaker Studio o Studio Classic

Instancias de cuaderno

Limpie los recursos de instancias de Amazon SageMaker Notebook

Canalizaciones

Detención de una canalización

Proyectos

Eliminar un MLOps proyecto con Amazon SageMaker Studio o Studio Classic

RStudio en Amazon SageMaker AI

Estudio

Visualización de instancias, aplicaciones y espacios en ejecución de Studio

Studio Classic

Pilas en AWS CloudFormation

Eliminar una pila de la consola AWS CloudFormation

TensorBoard en SageMaker IA

Eliminación de aplicaciones de TensorBoard sin usar