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# Inicio de un trabajo de verificación o ajuste de etiquetas (API)
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Puede iniciar un trabajo de verificación o ajuste de etiquetas encadenando un trabajo completado correctamente o iniciando desde cero un nuevo trabajo con la operación [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). El procedimiento es prácticamente el mismo que para configurar un nuevo trabajo de etiquetado con `CreateLabelingJob`, salvo algunas modificaciones. Utilice las siguientes secciones para saber qué modificaciones son necesarias para encadenar un trabajo de etiquetado y crear un trabajo de etiquetado de ajuste o verificación. 

Cuando crea un trabajo de etiquetado de ajuste o verificación mediante la API de Ground Truth, *debe* utilizar un `LabelAttributeName` diferente del trabajo de etiquetado original. El trabajo de etiquetado original es el trabajo que se utiliza para crear las etiquetas que desea ajustar o verificar. 

**importante**  
El archivo de configuración de categorías de etiquetas que identifique para un trabajo de ajuste o verificación en [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri) de `CreateLabelingJob` debe contener las mismas etiquetas que se utilizan en el trabajo de etiquetado original. Puede añadir etiquetas nuevas. Para los trabajos de fotogramas de vídeo y nubes de puntos 3D, puede añadir nuevos atributos de categorías de etiquetas y de fotogramas al archivo de configuración de categorías de etiquetas.

## Cuadro delimitador y segmentación semántica
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Si desea crear un trabajo de verificación o ajuste de etiquetas de cuadro delimitador o segmentación semántica, utilice las siguientes directrices para especificar los atributos de la API para la operación `CreateLabelingJob`. 
+ Utilice el parámetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) para especificar el nombre de salida que desea utilizar con las etiquetas verificadas o ajustadas. Debe utilizar un `LabelAttributeName` diferente al utilizado para el trabajo de etiquetado original.
+ Si va a encadenar el trabajo, las etiquetas del trabajo de etiquetado anterior que se van a ajustar o verificar se especificarán en la plantilla de interfaz de usuario personalizada. Para obtener información sobre cómo crear una plantilla personalizada, consulte [Crear plantillas de tareas de trabajador personalizadas](a2i-custom-templates.md).

  Identifique la ubicación de la plantilla de interfaz de usuario en el [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html)parámetro. SageMaker AI proporciona widgets que puedes usar en tu plantilla personalizada para mostrar etiquetas antiguas. Utilice el atributo `initial-value` en uno de los siguientes elementos crowd para extraer las etiquetas que necesitan verificación o ajuste e incluirlas en la plantilla de tareas:
  + [crowd-semantic-segmentation](sms-ui-template-crowd-semantic-segmentation.md): utilice este elemento crowd en la plantilla de tareas de la interfaz de usuario personalizada para especificar las etiquetas de segmentación semántica que se deben verificar o ajustar.
  + [crowd-bounding-box](sms-ui-template-crowd-bounding-box.md): utilice este elemento crowd en la plantilla de tareas de la interfaz de usuario personalizada para especificar las etiquetas de cuadro delimitador que se deben verificar o ajustar.
+ El parámetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri) debe contener las mismas categorías de etiquetas que el trabajo de etiquetado anterior.
+ Usa el cuadro delimitador o el ajuste de segmentación semántica o la ARNs lambda de verificación para: [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn)
  + Para el cuadro delimitador, el ajuste que etiqueta la función lambda del trabajo termina en `AdjustmentBoundingBox` y la función lambda de verificación ARNs termina en. ARNs `VerificationBoundingBox`
  + Para la segmentación semántica, la función lambda del trabajo de etiquetado de ajustes termina en `AdjustmentSemanticSegmentation` y la función lambda de verificación ARNs termina en. ARNs `VerificationSemanticSegmentation`

## Nube de puntos 3D y fotograma de vídeo
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+ Utilice el parámetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) para especificar el nombre de salida que desea utilizar con las etiquetas verificadas o ajustadas. Debe utilizar un `LabelAttributeName` diferente al utilizado para el trabajo de etiquetado original. 
+ Debe utilizar la interfaz de usuario de tareas humanas que utilizó el nombre de recurso de Amazon (ARN) (`HumanTaskUiArn`) para el trabajo de etiquetado original. Para ver si es compatible, consulte. ARNs [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html#sagemaker-Type-UiConfig-HumanTaskUiArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html#sagemaker-Type-UiConfig-HumanTaskUiArn)
+ En el archivo de configuración de categorías de etiquetas debe especificar el nombre del atributo de etiquetas ([https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName)) del trabajo de etiquetado anterior que utiliza para crear el trabajo de etiquetado de ajuste o verificación en el parámetro `auditLabelAttributeName`.
+ Especifique si el trabajo de etiquetado es de *verificación* o *ajuste* utilizando el parámetro `editsAllowed` en el archivo de configuración de categorías de etiquetas identificado por el parámetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri). 
  + Para los trabajos de etiquetado de *verificación*, debe utilizar el parámetro `editsAllowed` para especificar que no se pueden modificar todas las etiquetas. `editsAllowed` debe establecerse como `"none"` en cada entrada de `labels`. Opcionalmente, puede especificar si los trabajadores pueden ajustar atributos de categorías de etiquetas y los atributos de fotogramas. 
  + Si lo desea, en los trabajos de etiquetado de *ajuste* puede utilizar el parámetro `editsAllowed` para especificar etiquetas, atributos de categorías de etiquetas y atributos de fotogramas que los trabajadores pueden o no modificar. Si no utiliza este parámetro, se podrán ajustar todas las etiquetas, los atributos de categorías de etiquetas y los atributos de fotogramas.

  Para obtener más información sobre el parámetro `editsAllowed` y configurar el archivo de configuración de categorías de etiquetas, consulte [Esquema del archivo de configuración de categorías de etiquetas](sms-label-cat-config-attributes.md#sms-label-cat-config-attributes-schema). 
+ Utilice la nube de puntos 3D o la lambda de ajuste de fotogramas de vídeo ARNs para [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn)y [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn)para los trabajos de etiquetado de ajuste y verificación:
  + Para las nubes de puntos 3D, la función lambda del trabajo de etiquetado de ajuste y verificación ARNs termina con `Adjustment3DPointCloudSemanticSegmentation``Adjustment3DPointCloudObjectTracking`, y `Adjustment3DPointCloudObjectDetection` para la segmentación semántica de las nubes de puntos 3D, la detección de objetos y el seguimiento de objetos, respectivamente. 
  + En el caso de los fotogramas de vídeo, la función lambda del trabajo de etiquetado de ajuste y verificación ARNs termina con la detección de objetos `AdjustmentVideoObjectDetection` y el `AdjustmentVideoObjectTracking` seguimiento de objetos del fotograma de vídeo, respectivamente. 

Ground Truth almacena los datos de salida de un trabajo de verificación o ajuste de etiquetas en el bucket de S3 especificado en el parámetro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobOutputConfig.html#SageMaker-Type-LabelingJobOutputConfig-S3OutputPath](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobOutputConfig.html#SageMaker-Type-LabelingJobOutputConfig-S3OutputPath)de la operación [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). Para obtener más información sobre los datos de salida de un trabajo de ajuste o verificación de etiquetas, consulte [Datos de ajuste y verificación de etiquetas en el manifiesto de salida](sms-data-verify-manifest.md).