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# Verificación de etiquetas de imagen
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La creación de un conjunto de datos de entrenamiento altamente preciso para su algoritmo de machine learning (ML) es un proceso iterativo. Normalmente, usted revisa y ajusta continuamente las etiquetas hasta que esté satisfecho de que representan con precisión la realidad o lo que es directamente observable en el mundo real. Puede utilizar una tarea de verificación de etiquetas de imagen de Amazon SageMaker Ground Truth para dirigir a los trabajadores a revisar las etiquetas de un conjunto de datos y mejorar la precisión de las etiquetas. Los trabajadores pueden indicar si las etiquetas existentes son correctas o calificar la calidad de la etiqueta. También pueden añadir comentarios para explicar su razonamiento. Amazon SageMaker Ground Truth admite la verificación de etiquetas [Clasificación de los objetos de imagen mediante un cuadro delimitador](sms-bounding-box.md) y [Identificación del contenido de las imágenes mediante la segmentación semántica](sms-semantic-segmentation.md). Puede crear un trabajo de etiquetado de verificación de etiquetas de imagen utilizando la sección Ground Truth de la consola de Amazon SageMaker AI o la operación [CreateLabelingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). 

Ground Truth proporciona una consola de trabajador similar a la siguiente para las tareas de etiquetado. Si crea un trabajo de etiquetado con la consola, puede modificar el contenido y las imágenes que se muestran. Para obtener información acerca de cómo crear un trabajo de etiquetado utilizando la consola Ground Truth, consulte [Crear un trabajo de etiquetado (consola)](sms-create-labeling-job-console.md).

![\[Ejemplo de consola de trabajador para etiquetar tareas, proporcionada por Ground Truth\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/label-verification-example.png)


Puede crear un trabajo de etiquetado de verificación de etiquetas mediante la API o la consola de SageMaker AI. Para aprender a crear un trabajo de etiquetado utilizando la operación `CreateLabelingJob` de la API de Ground Truth, consulte [Crear un trabajo de etiquetado (API)](sms-create-labeling-job-api.md).