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# Creación de un trabajo de etiquetado en transmisión
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Los trabajos de etiquetado en streaming permiten enviar objetos de datos individuales en tiempo real a un trabajo de etiquetado en streaming y continuo. Para crear un trabajo de etiquetado en transmisión, puede especificar el tema de *entrada* de Amazon SNS, `SnsTopicArn`, en el parámetro `InputConfig` al realizar una solicitud [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). Opcionalmente, también puede crear un *tema de salida* de Amazon SNS y especificarlo en `OutputConfig` si desea recibir datos de etiquetas en tiempo real.

**importante**  
Si no tiene experiencia con los trabajos de etiquetado en streaming de Ground Truth, le recomendamos que consulte [Trabajos de etiquetado en transmisión de Ground Truth](sms-streaming-labeling-job.md) antes de crear un trabajo de este tipo. Los trabajos de etiquetado en streaming de Ground Truth solo se admiten a través de la SageMaker API.

Utilice las siguientes secciones para crear los recursos que necesita y puede utilizar para crear un trabajo de etiquetado en streaming:
+ Aprenda a crear temas de SNS con los permisos necesarios para los trabajos de etiquetado en streaming de Ground Truth siguiendo los pasos que se indican en [Uso de los temas de Amazon SNS para el etiquetado de datos](sms-create-sns-input-topic.md). Sus temas de SNS deben crearse en la misma AWS región que su trabajo de etiquetado. 
+ Consulte [Suscribir un punto de conexión a un tema de Amazon SNS](sms-create-sns-input-topic.md#sms-streaming-subscribe-output-topic) para aprender a configurar un punto conexión para recibir datos de salida de la tarea de etiquetado en un punto de conexión específico cada vez que se complete una tarea de etiquetado.
+ Para aprender a configurar un bucket de Amazon S3 para enviar notificaciones al tema de entrada de Amazon SNS, consulte [Creación de notificaciones de eventos de bucket basadas en Amazon S3 en función del Amazon SNS definido en el trabajo de etiquetado](sms-streaming-s3-setup.md).
+ Opcionalmente, añada a su manifiesto de entrada los objetos de datos que desea etiquetar en cuanto comience el trabajo de etiquetado. Para obtener más información, consulte [Crear un archivo de manifiesto (opcional)](sms-streaming-manifest.md).
+ Hay otros recursos necesarios para crear un trabajo de etiquetado, como un rol de IAM, un bucket de Amazon S3, una plantilla de tareas de trabajo y categorías de etiquetas. Se describen en la documentación de Ground Truth sobre la creación de trabajos de etiquetado. Para obtener más información, consulte [Crear un trabajo de etiquetado](sms-create-labeling-job.md). 
**importante**  
Al crear un trabajo de etiquetado, debe proporcionar un rol de ejecución de IAM. Adjunta la política AWS gestionada **AmazonSageMakerGroundTruthExecution**a esta función para asegurarte de que cuenta con los permisos necesarios para ejecutar tu trabajo de etiquetado. 

Cuando envía una solicitud para crear un trabajo de etiquetado en streaming, el estado del trabajo de etiquetado es `Initializing`. Una vez que el trabajo de etiquetado está activo, el estado cambia a `InProgress`. No envíe nuevos objetos de datos al trabajo de etiquetado ni intente detener el trabajo de etiquetado mientras esté en ese estado `Initializing`. Cuando el estado cambie a `InProgress`, podrá empezar a enviar nuevos objetos de datos mediante la configuración de Amazon SNS y Amazon S3. 

**Topics**
+ [Uso de los temas de Amazon SNS para el etiquetado de datos](sms-create-sns-input-topic.md)
+ [Creación de notificaciones de eventos de bucket basadas en Amazon S3 en función del Amazon SNS definido en el trabajo de etiquetado](sms-streaming-s3-setup.md)
+ [Crear un archivo de manifiesto (opcional)](sms-streaming-manifest.md)
+ [Cree un trabajo de etiquetado en streaming con la SageMaker API](sms-streaming-create-labeling-job-api.md)
+ [Detener un trabajo de etiquetado en streaming](sms-streaming-stop-labeling-job.md)