Configuraciones del ciclo de vida en Amazon SageMaker Studio
Las configuraciones de ciclo de vida (LCC, por sus siglas en inglés) son scripts que los administradores y los usuarios pueden utilizar para automatizar la personalización de las siguientes aplicaciones en su entorno de Amazon SageMaker Studio:
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JupyterLab de Amazon SageMaker AI
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Editor de código, basado en Code-OSS, Visual Studio Code: Open Source
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Studio Classic
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Instancia de bloc de notas
La personalización de la aplicación incluye:
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Instalación de paquetes personalizados
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Configuración de extensiones
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Precarga de conjuntos de datos
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Configuración de repositorios de código fuente
Los usuarios crean y asocian configuraciones de ciclo de vida integradas a sus propios perfiles de usuario. Los administradores crean y asocian configuraciones de ciclo de vida predeterminadas o integradas en dominios, espacios o perfiles de usuario.
importante
Amazon SageMaker Studio ejecuta primero la configuración de ciclo de vida integrada y, a continuación, la predeterminada. Amazon SageMaker AI no resolverá los conflictos de paquetes entre las configuraciones de ciclo de vida del usuario y del administrador. Por ejemplo, si la configuración de ciclo de vida integrada instala python3.11 y la predeterminada instala python3.12, Studio instala python3.12.
