Ocultación de las aplicaciones y herramientas de machine learning para el usuario - Amazon SageMaker AI

Ocultación de las aplicaciones y herramientas de machine learning para el usuario

A continuación, se muestra cómo personalizar las aplicaciones y herramientas de ML que se muestran en Studio para el usuario. Para obtener más información, consulte Ocultación de las herramientas y aplicaciones de machine learning en la IU de Amazon SageMaker Studio.

Esta característica no está disponible si Studio Classic está configurado como la experiencia predeterminada.

Ocultación en la IU de Studio de las aplicaciones y herramientas de machine learning para el usuario (consola)

  1. Abra la consola de Amazon SageMaker AI en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. En el panel de navegación izquierdo, seleccione Configuraciones de administración.

  3. En Configuraciones de administración, elija Dominios.

  4. En la lista de dominios, elija el enlace al dominio que desee editar.

  5. En la página Detalles del dominio, elija la pestaña Perfiles de usuario.

  6. En la sección Perfiles de usuario, seleccione el enlace al perfil de usuario que desea editar.

  7. Elija la pestaña Configuraciones de aplicaciones.

  8. En la sección SageMaker Studio, elija Personalizar IU de Studio.

  9. En la página Personalizar IU de Studio, puede ocultar las aplicaciones y herramientas de ML que aparecen en Studio desactivándolas.

    No todas las características de ML están disponibles en todas las regiones.

  10. Una vez revisados los cambios, seleccione Guardar. Esto lo llevará de nuevo al flujo de edición del perfil de usuario.

  11. Seleccione Save changes (Guardar cambios).

Cuando haya terminado, en la parte superior de la página verá un banner verde con un mensaje que indica que se ha realizado correctamente.

nota

Para utilizar esta característica, es posible que tenga que actualizar a la versión más reciente de la AWS CLI. Para obtener más información, consulte Instalación o actualización de la versión más reciente de la AWS CLI.

Puede utilizar la AWS CLI para personalizar las aplicaciones y herramientas de ML que se muestran en Studio para el usuario mediante StudioWebPortalSettings. Utilice HiddenAppTypes para ocultar aplicaciones y HiddenMlTools para ocultar herramientas de ML.

En el ejemplo siguiente, SageMaker Canvas y el Editor de código se ocultan para el usuario userProfileName en el dominio domainId.

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Tenga en cuenta que no todas las características de ML están disponibles en todas las Regiones de AWS.