Conexión de los cuadernos de JupyterLab de Studio a Concesiones de acceso a Amazon S3 con la propagación de identidades de confianza habilitada
Puede utilizar Concesiones de acceso a Amazon S3 para otorgar control de acceso detallado y basado en la identidad a las ubicaciones de Amazon S3 de forma flexible. Esto concede a los buckets de Amazon S3 acceso directo a los usuarios y grupos corporativos. En las siguientes páginas se proporciona información e instrucciones sobre cómo utilizar Concesiones de acceso a Amazon S3 con una propagación de identidades de confianza para SageMaker AI.
Requisitos previos
Para conectar Studio con Lake Formation y Athena con la propagación de identidades de confianza habilitada, debe haber completado los siguientes requisitos previos:
-
Configuración de la propagación de identidades de confianza para Studio
-
Siga las instrucciones de Introducción a Concesiones de acceso a Amazon S3 para configurar Concesiones de acceso a Amazon S3 para su bucket. Para obtener más información, consulte Administración del acceso con Concesiones de acceso a Amazon S3
. nota
Las API estándar de Amazon S3 no funcionan automáticamente con Concesiones de acceso a Amazon S3. Debe utilizar las API de Concesiones de acceso a Amazon S3 de forma explícita. Para obtener más información, consulte Administración del acceso con Concesiones de acceso a Amazon S3.
Temas
