Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Conecte las JupyterLab libretas Studio a Amazon S3 Access Grants con la propagación de identidad confiable habilitada
Puede utilizar Concesiones de acceso a Amazon S3 para otorgar control de acceso detallado y basado en la identidad a las ubicaciones de Amazon S3 de forma flexible. Esto concede a los buckets de Amazon S3 acceso directo a los usuarios y grupos corporativos. En las siguientes páginas se proporciona información e instrucciones sobre cómo utilizar Amazon S3 Access Grants con una propagación de identidad fiable para SageMaker IA.
Requisitos previos
Para conectar Studio con Lake Formation y Athena con la propagación de identidades de confianza habilitada, debe haber completado los siguientes requisitos previos:
-
Configuración de la propagación de identidades de confianza para Studio
-
Siga las instrucciones de Introducción a Concesiones de acceso a Amazon S3 para configurar Concesiones de acceso a Amazon S3 para su bucket. Para obtener más información, consulte Administración del acceso con Concesiones de acceso a Amazon S3
. nota
Los Amazon S3 estándar APIs no funcionan automáticamente con las concesiones de acceso de Amazon S3. Debe usar Amazon S3 Access Grants de forma explícita APIs. Para obtener más información, consulte Administración del acceso con Concesiones de acceso a Amazon S3.
Temas
