Terminologie des rapports d'incidents

Une information ou une observation que le système d'IA considère comme objectivement vraie ou hautement probable sur la base des données disponibles, de la télémétrie, des journaux et des modèles historiques au sein des services. AWS Ces faits sont dérivés de l'analyse algorithmique et de modèles d'apprentissage automatique, et bien qu'ils soient considérés comme fiables par le système, ils devraient être soumis à une vérification humaine, en particulier dans les contextes de prise de décision critiques. AI-derivedles faits peuvent inclure des corrélations entre des événements, des détections d'anomalies ou des inférences sur le comportement du système qui peuvent ne pas être immédiatement visibles pour les opérateurs humains.

Mesures spécifiques et réalisables recommandées par les CloudWatch enquêtes pour s'attaquer à la cause première d'un incident et empêcher qu'il ne se reproduise, sur la base des AWS meilleures pratiques et du contexte spécifique des ressources touchées.

Regroupements structurés d'informations relatives aux incidents, telles que les mesures d'impact, les détails de détection et les étapes d'atténuation, utilisés pour organiser les données en vue de la génération de rapports.

Évaluation quantitative et qualitative des effets d'un incident sur les performances du système, l'expérience utilisateur et les opérations commerciales, dérivée de CloudWatch mesures et d'autres données de AWS service ajoutées à l'enquête.

Processus automatisé qui crée une documentation complète sur un incident opérationnel, y compris sa chronologie, son impact, sa cause première et les étapes de résolution, sur la base des données collectées au cours d'une CloudWatch enquête.

Affichage chronologique des observations acceptées, des hypothèses et des notes ajoutées par l'utilisateur dans le cadre d'une CloudWatch enquête, servant d'enregistrement principal des progrès et des résultats de l'enquête.

Des informations générées automatiquement et des opportunités d'amélioration identifiées au cours du processus d'enquête sur les incidents, dans le but d'améliorer la fiabilité du système, l'efficacité opérationnelle et les capacités de réponse aux incidents dans l'ensemble de l'organisation.

Une évaluation automatique du rapport d'incident généré, identifiant les lacunes potentielles dans les données ou les domaines nécessitant des informations supplémentaires pour améliorer l'exhaustivité et la qualité du rapport.

Processus systématique visant à identifier la raison fondamentale d'un problème opérationnel, à l'aide d' CloudWatch enquêtes, d' AI-driven hypothèses et de corrélations entre plusieurs AWS services.

Fonctionnalité CloudWatch des enquêtes qui présente des AI-generated observations et des hypothèses concernant des causes potentielles ou des problèmes connexes, sur la base de l'analyse de la télémétrie et des journaux du système.

Séquence chronologique des événements importants survenus au cours d'un incident, automatiquement extraite CloudWatch des journaux, des mesures et d'autres données de AWS service pour fournir une vue d'ensemble claire de la progression de l'incident.