Surveillance des outils d’Amazon Aurora - Amazon Aurora

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Surveillance des outils d’Amazon Aurora

La surveillance joue un rôle important dans le maintien de la fiabilité, de la disponibilité et des performances d', d'Amazon Aurora et de vos autres AWS solutions. AWS fournit divers outils de surveillance pour surveiller Amazon Aurora, signaler un problème et prendre des mesures automatiques le cas échéant.

Outils de surveillance automatique

Nous vous recommandons d’automatiser le plus possible les tâches de supervision.

État et recommandations de du cluster Amazon Aurora

Vous pouvez utiliser les outils automatiques suivants pour surveiller Amazon Aurora et signaler un problème éventuel :

  • État du cluster d' Amazon Aurora : consultez les informations relatives à l'état actuel de votre cluster d' à l'aide de la console Amazon RDS, de l'API RDS ou de l' AWS CLI API RDS.

  • Recommandations de Amazon Aurora — Consultez les recommandations automatisées pour les ressources de base de données, telles que les instances de base de données, les clusters de bases de données, et les groupes de paramètres de cluster de bases de données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Recommandations d’Amazon Aurora.

CloudWatch Métriques Amazon pour )

Amazon Aurora s'intègre à Amazon CloudWatch pour des fonctionnalités de surveillance supplémentaires.

  • Amazon CloudWatch — Ce service surveille vos AWS ressources et les applications que vous utilisez AWS en temps réel. Vous pouvez utiliser les CloudWatch fonctionnalités Amazon suivantes avec Amazon Aurora :

    • CloudWatch Métriques AmazonAmazon Aurora envoie automatiquement des métriques CloudWatch toutes les minutes pour chaque base de données active. Vous n'avez pas à payer de frais supplémentaires pour les métriques Amazon RDS dans CloudWatch. Pour plus d’informations, consultez CloudWatch Métriques Amazon pour Amazon Aurora

    • CloudWatch Alarmes Amazon — Vous pouvez regarder une seule métrique Amazon Aurora sur une période donnée. Vous pouvez ensuite effectuer une ou plusieurs actions en fonction de la valeur de la métrique selon le seuil que vous définissez.

Analyse des performances d’Amazon RDS et surveillance du système d’exploitation

Vous pouvez utiliser les outils automatisés suivants pour surveiller les performances d’Amazon Aurora :

Services intégrés

Les AWS services suivants sont intégrés à Amazon Aurora :

Outils de surveillance manuelle

Vous devez surveiller manuellement les éléments non couverts par les CloudWatch alarmes. Les tableaux de bord Amazon RDS AWS Trusted Advisor et d'autres AWS consoles fournissent une at-a-glance vue d'ensemble de l'état de votre AWS environnement. CloudWatch Nous recommandons de consulter également les fichiers journaux sur votre instance de base de données.

  • À partir de la console Amazon RDS, vous pouvez surveiller les éléments suivants pour vos ressources :

    • Nombre de connexions à une instance de base de données

    • Quantité d’opérations de lecture et d’écriture à une instance de base de données

    • Volume de stockage en cours d’utilisation par une instance de base de données

    • Quantité de mémoire et d’UC utilisée pour une instance de base de données

    • Quantité de trafic réseau en direction et à partir d’une instance de base de données

  • À partir du Trusted Advisor tableau de bord, vous pouvez consulter les contrôles d'optimisation des coûts, de sécurité, de tolérance aux pannes et d'amélioration des performances suivants :

    • Instances de base de données Amazon RDS inactives

    • Risque lié à l’accès aux groupes de sécurité Amazon RDS

    • Sauvegardes Amazon RDS

    • Multi-AZ Amazon RDS

    • Aurora Accessibilité d’instance de base de données

    Pour plus d’informations sur ces vérifications, consultez Bonnes pratiques Trusted Advisor (Checks).

  • CloudWatch la page d'accueil montre :

    • Alarmes et statuts en cours

    • Graphiques des alarmes et des ressources

    • Statut d’intégrité du service

    En outre, vous pouvez CloudWatch effectuer les opérations suivantes :

    • Créer des tableaux de bord personnalisés pour surveiller les services qui vous intéressent.

    • Données de métriques de graphiques pour résoudre les problèmes et découvrir les tendances.

    • Recherchez et parcourez tous les indicateurs de vos AWS ressources.

    • Créer et Modifier des alarmes pour être informé des problèmes.