Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Affichage des recommandations proactives de Performance Insights Analyse des performances d’Amazon RDS surveille des indicateurs spécifiques et crée automatiquement des seuils en analysant les niveaux susceptibles de poser problème pour une ressource spécifique. Lorsque les nouvelles valeurs métriques dépassent un seuil prédéfini sur une période donnée, Performance Insights génère une recommandation proactive. Cette recommandation permet d’éviter tout impact futur sur les performances de la base de données. Pour bénéficier de ces recommandations proactives, vous devez activer Performance Insights avec une période de conservation payante. Pour plus d’informations sur l’activation de Performance Insights, consultez [Activation ou désactivation de l’Analyse des performances pour Aurora](USER_PerfInsights.Enabling.md). Pour en savoir plus sur la tarification et la conservation des données pour Performance Insights, consultez [Tarification et conservation des données pour Performance Insights](USER_PerfInsights.Overview.cost.md). Pour connaître les régions, les moteurs de base de données et les classes d’instance pris en charge pour les recommandations proactives, consultez [Support du moteur de base de données , des régions et des classes d'instance Amazon Aurora pour les fonctionnalités Performance Insights](USER_PerfInsights.Overview.Engines.md#USER_PerfInsights.Overview.PIfeatureEngnRegSupport). Vous pouvez afficher l’analyse détaillée et les investigations recommandées concernant les recommandations proactives sur la page de détails des recommandations. Pour plus d’informations sur les recommandations, consultez [Recommandations d’Amazon Aurora](monitoring-recommendations.md). **Pour afficher l’analyse détaillée d’une recommandation proactive** 1. Connectez-vous à la AWS Management Console et ouvrez la console Amazon RDS à l’adresse [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/). 1. Dans le panneau de navigation, effectuez l’une des opérations suivantes : + Choisissez **Recommandations**. La page **Recommandations** affiche une liste de recommandations triées par gravité pour toutes les ressources de votre compte. + Dans la page des bases de données, choisissez **Bases de données**, puis **Recommandations** pour une ressource. L’onglet **Recommandations** affiche les recommandations et leurs détails pour la ressource sélectionnée. 1. Trouvez une recommandation proactive et choisissez **Afficher les détails**. La page des détails de la recommandation s’affiche. Le titre indique le nom de la ressource concernée ainsi que le problème détecté et sa gravité. Les composants de la page de détails des recommandations sont les suivants : + **Résumé des recommandations** : problème détecté, statut de la recommandation et du problème, heure de début et de fin du problème, heure de modification de la recommandation et type de moteur. ![\[Page Détails de la recommandation pour la recommandation proactive affichant la section Récapitulatif de la recommandation dans la console\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/RecommendationProactive-RecSummary.png) + **Métriques** : graphiques du problème détecté. Chaque graphique affiche un seuil déterminé par le comportement de base de la ressource et les données de la métrique rapportées depuis le début du problème. ![\[Page Détails de la recommandation pour la recommandation proactive affichant la section Métriques dans la console\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/RecommedationProactive_Metrics.png) + **Analyse et recommandations** : recommandation et motif de la recommandation suggérée. ![\[Page Détails de la recommandation pour la recommandation proactive affichant la section Analyse et recommandations dans la console\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/ProactiveRecommendation-AnalysisAndRec.png) Vous pouvez examiner la cause du problème, puis exécuter les actions recommandées pour résoudre le problème, ou choisir **Ignorer** dans le coin supérieur droit pour ignorer la recommandation.