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# Tâches courantes d’administration de bases de données pour Amazon RDS pour PostgreSQL
Les administrateurs de base de données (DBAs) exécutent diverses tâches lors de l'administration d'une instance de base de données Amazon RDS for PostgreSQL. Si vous êtes administrateur de base de données déjà familier avec PostgreSQL, vous devez connaître certaines des différences importantes entre l’exécution de PostgreSQL sur votre matériel et RDS pour PostgreSQL. Par exemple, comme il s'agit d'un service géré, Amazon RDS n'autorise pas l'accès shell à vos instances de base de données. Cela signifie que vous n'avez pas d'accès direct à `pg_hba.conf` et aux autres fichiers de configuration. Pour RDS pour PostgreSQL, les modifications généralement apportées au fichier de configuration PostgreSQL d’une instance sur site sont apportées à un groupe de paramètres de base de données personnalisé associé à l’instance de base de données RDS pour PostgreSQL. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Groupes de paramètres pour Amazon RDS](USER_WorkingWithParamGroups.md).
Vous ne pouvez pas non plus accéder aux fichiers journaux de la même manière qu'avec une instance PostgreSQL sur site. Pour en savoir plus sur la journalisation, consultez [Fichiers journaux de base de données RDS pour PostgreSQL](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.md).
Autre exemple, vous n'avez pas accès au compte `superuser` PostgreSQL. Sur RDS pour PostgreSQL, le rôle `rds_superuser` dispose des privilèges les plus élevés. Il est accordé à `postgres` au moment de la configuration. Que vous soyez familier avec l’utilisation de PostgreSQL sur site ou que vous n’ayez aucune expérience avec RDS pour PostgreSQL, nous vous recommandons de comprendre le rôle `rds_superuser` et de vous renseigner sur l’utilisation des rôles, des utilisateurs, des groupes et des autorisations. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Comprendre les rôles et les autorisations PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Roles.md).
Voici quelques tâches DBA courantes pour RDS pour PostgreSQL.
**Topics**
+ [Collations prises en charge dans pour PostgreSQL](PostgreSQL-Collations.md)
+ [Comprendre les rôles et les autorisations PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Roles.md)
+ [Gestion des connexions inactives dans PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.DeadConnectionHandling.md)
+ [Utilisation de la fonction autovacuum de PostgreSQL sur Amazon RDS pour PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md)
+ [Gestion d'un nombre élevé d'objets dans Amazon RDS pour PostgreSQL Amazon Aurora](PostgreSQL.HighObjectCount.md)
+ [](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.TOAST_OID.md)
+ [Utilisation de mécanismes de journalisation pris en charge par RDS pour PostgreSQL](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Auditing)
+ [Gestion des fichiers temporaires avec PostgreSQL](PostgreSQL.ManagingTempFiles.md)
+ [Utilisation de pgBadger pour l'analyse de journal serveur avec PostgreSQL](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Badger)
+ [Utilisation PGSnapper pour la surveillance de PostgreSQL](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Snapper)
+ [](PostgreSQL.CustomCasts.md)
+ [Meilleures pratiques pour les requêtes parallèles dans pour PostgreSQL](PostgreSQL.ParallelQueries.md)
+ [Utilisation de paramètres sur votre instance de base de données RDS pour PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md)
## Utilisation de mécanismes de journalisation pris en charge par RDS pour PostgreSQL
Il existe plusieurs paramètres, extensions et autres éléments configurables que vous pouvez définir pour journaliser les activités qui se produisent sur votre instance de base de données PostgreSQL. Cela inclut les éléments suivants :
+ Le paramètre`log_statement` peut être utilisé pour consigner l'activité utilisateur dans votre base de données PostgreSQL. Pour en savoir plus sur la journalisation RDS pour PostgreSQL et sur la façon de surveiller les journaux, consultez [Fichiers journaux de base de données RDS pour PostgreSQL](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.md).
+ Le paramètre `rds.force_admin_logging_level` journalise les actions effectuées par l'utilisateur interne Amazon RDS (rdsadmin) dans les bases de données sur l'instance de base de données. Il écrit la sortie dans le journal d'erreurs PostgreSQL. Les valeurs autorisées sont `disabled`, `debug5`, `debug4`, `debug3`, `debug2`, `debug1`, `info`, `notice`, `warning`, `error`, journal,`fatal` et `panic`. La valeur par défaut est `disabled`.
+ Le paramètre `rds.force_autovacuum_logging_level` peut être configuré pour capturer diverses opérations d'autovacuum dans le journal des erreurs PostgreSQL. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Enregistrement des activités d'autovacuum et de vacuum](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.Logging.md).
+ L'extension PostgreSQL Audit (pgAudit) peut être installée et configurée pour capturer des activités au niveau de la session ou au niveau de l'objet. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Utilisation de pgAudit pour journaliser l'activité de la base de données](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.pgaudit.md).
+ L'extension `log_fdw` vous permet d'accéder au journal du moteur de base de données à l'aide de SQL. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Utilisation de l'extension log\$1fdw pour accéder au journal de base de données à l'aide de SQL](CHAP_PostgreSQL.Extensions.log_fdw.md).
+ La bibliothèque `pg_stat_statements` est spécifiée par défaut pour le paramètre `shared_preload_libraries` dans RDS pour PostgreSQL 10 et versions ultérieures. C'est cette bibliothèque que vous pouvez utiliser pour analyser les requêtes en cours d'exécution. Assurez-vous que `pg_stat_statements` est défini dans votre groupe de paramètres de base de données. Pour plus d’informations sur la surveillance de votre instance de base de données RDS pour PostgreSQL à l’aide des informations fournies par cette bibliothèque, consultez [Statistiques SQL pour RDS PostgreSQL](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.md).
+ Le paramètre `log_hostname` capture dans le journal le nom d'hôte de chaque connexion client. Pour RDS pour PostgreSQL versions 12 et ultérieures, ce paramètre est défini sur `off` par défaut. Si vous l'activez, veillez à surveiller les temps de connexion des sessions. Lorsqu'il est activé, le service utilise la demande de recherche inversée DNS pour obtenir le nom d'hôte du client qui établit la connexion et pour l'ajouter au journal PostgreSQL. Cela a un impact notable au cours de la connexion à la session. Nous vous recommandons d'activer ce paramètre à des fins de dépannage uniquement.
D'une manière générale, le but de la journalisation est de permettre au DBA de surveiller, d'ajuster les performances et de résoudre les problèmes. La plupart des journaux sont chargés automatiquement sur Amazon CloudWatch ou Performance Insights. Ici, ils sont triés et regroupés pour fournir des métriques complètes pour votre instance de base de données. Pour en savoir plus sur la surveillance et les métriques d’Amazon RDS, consultez [Surveillance des métriques dans une instance Amazon RDS](CHAP_Monitoring.md).
## Utilisation de pgBadger pour l'analyse de journal serveur avec PostgreSQL
Vous pouvez utiliser un analyseur de journaux tel que [pgBadger](http://dalibo.github.io/pgbadger/) pour analyser les journaux PostgreSQL. La documentation pgBadger indique que le motif %l (ligne de journal pour la session ou le processus) doit faire partie du préfixe. Cependant, si vous fournissez le `log_line_prefix` RDS actuel en tant que paramètre à pgBadger, il devrait quand même produire un rapport.
Par exemple, la commande suivante formate correctement un fichier journal Amazon RDS pour PostgreSQL daté du 04/02/2014 à l’aide de pgBadger.
```
./pgbadger -f stderr -p '%t:%r:%u@%d:[%p]:' postgresql.log.2014-02-04-00
```
## Utilisation PGSnapper pour la surveillance de PostgreSQL
Vous pouvez l'utiliser PGSnapper pour faciliter la collecte périodique de statistiques et de mesures relatives aux performances d'Amazon RDS for PostgreSQL. Pour plus d'informations, consultez [Surveiller les performances d'Amazon RDS for PostgreSQL à l'aide de](https://aws.amazon.com/blogs/database/monitor-amazon-rds-for-postgresql-and-amazon-aurora-postgresql-performance-using-pgsnapper/). PGSnapper