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Suppression d’une table Amazon S3
Vous pouvez supprimer une table à l'aide de l'API REST Amazon S3, AWS SDKs, AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou à l'aide de moteurs de requêtes intégrés.
Note
S3 Tables ne prend pas en charge l’opération DROP TABLE avec purge=false. Certaines versions de Apache Spark attribuent toujours à cet indicateur la valeur false, même lors de l’exécution de commandes DROP TABLE PURGE. Pour supprimer une table, vous pouvez réessayer DROP TABLE avec purge=true ou utiliser l’opération d’API REST DeleteTable S3 Tables.
Important
Lorsque vous supprimez une table, vous devez connaître les points suivants :
La suppression d’une table est définitive et ne peut être annulée. Avant de supprimer une table, assurez-vous d’avoir sauvegardé toutes les données importantes.
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Toutes les données et configurations associées au compartiment sont définitivement perdues.
Cet exemple montre comment supprimer une table à l’aide de l’ AWS CLI. Pour utiliser cette commande, remplacez les par vos propres informations.user input placeholders
aws s3tables delete-table \ --table-bucket-arn arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/amzn-s3-demo-table-bucket \ --namespaceexample_namespace--nameexample_table
Vous pouvez supprimer une table dans une session Apache Spark connectée à vos compartiments de tables Amazon S3.
Cet exemple montre comment supprimer une table à l’aide de la commande DROP TABLE PURGE. Pour utiliser ces commandes, remplacez les par vos propres informations.user input placeholders
spark.sql( " DROP TABLE [IF EXISTS] s3tablesbucket.example_namespace.example_tablePURGE")