Création de vectorisation et réalisation de recherches sémantiques avec s3vectors-embed-cli - Amazon Simple Storage Service

Création de vectorisation et réalisation de recherches sémantiques avec s3vectors-embed-cli

Note

Amazon S3 Vectors est en version préliminaire pour Amazon Simple Storage Service et sujet à modification.

Amazon S3 Vectors fournit un outil open source autonome appelé Amazon S3 Vectors Embed CLI (s3vectors-embed-cli) qui simplifie l’utilisation des données vectorielles en combinant la génération de vectorisation avec les opérations vectorielles dans des commandes uniques. Cet outil d’interface de ligne de commande vous permet de démarrer rapidement avec S3 Vectors en automatisant la génération de vectorisations avec les modèles de base Amazon Bedrock et les opérations de recherche sémantique dans vos index vectoriels.

S3 Vectors Embed CLI fournit deux commandes principales pour intégrer les modèles de vectorisation Amazon Bedrock aux opérations S3 Vectors :

  • s3vectors-embed put : générez et insérez des vectorisations dans un index vectoriel. Plus précisément, convertissez le texte et les images en vectorisations via les modèles Amazon Bedrock et stockez-les automatiquement dans votre index vectoriel.

  • s3vectors-embed query : générez des vectorisations à partir de votre saisie de requête via les modèles Amazon Bedrock et des vecteurs de requête dans votre index vectoriel.

Amazon S3 Vectors Embed CLI est disponible dans le Référentiel GitHub Amazon Web Services - Labs. Pour obtenir des instructions d’installation détaillées, des paramètres de commande, des exemples et des bonnes pratiques, consultez le Référentiel GitHub Amazon S3 Vectors Embed CLI.

Pour les opérations d’API S3 Vectors de niveau inférieur qui offrent davantage de contrôle et de personnalisation, consultez Amazon S3 Vectors dans la Référence des API Amazon Simple Storage Service.