Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Utiliser une AMI de charge de travail GPU
Pour exécuter des charges de travail GPU sur votre AWS Batch ressources de calcul, vous devez utiliser une AMI prenant en charge le GPU. Pour plus d'informations, voir Utilisation des GPU sur Amazon ECS et Amazon ECS-optimized AMI dans Guide du développeur Amazon Elastic Container Service.
Dans les environnements informatiques gérés, si l'environnement de calcul en spécifie p3, p4, p5, p6, g3, g3s, g4, g5, g6, gr6, g7, ou g7e types d'instances ou familles d'instances, puis AWS Batch utilise une AMI optimisée pour le GPU Amazon ECS.
Dans les environnements informatiques non gérés, un Amazon ECS GPU-optimized L'AMI est recommandée. Vous pouvez utiliser AWS Command Line Interface ou AWS Systems Manager Magasin de paramètres GetParameter, GetParameters, et GetParametersByPath opérations visant à récupérer les métadonnées pour l'Amazon ECS recommandé GPU-optimized AMI.
Le p5 la famille d'instances n'est prise en charge que sur les versions égales ou ultérieures à 20230912 de l'Amazon ECS GPU-optimized AMI et ils sont incompatibles avec p2 et g2 types d'instances. Si vous devez utiliser p5 instances, assurez-vous que votre environnement informatique ne contient pas p2 ou g2 instances et utilise la dernière AMI batch par défaut. La création d'un nouvel environnement informatique utilisera la dernière AMI, mais si vous mettez à jour votre environnement informatique pour inclure p5, vous pouvez vous assurer que vous utilisez la dernière AMI en configurant updateToLatestImageVersion pour true dans ComputeResource propriétés. Pour plus d'informations sur la compatibilité des AMI avec les instances GPU, consultez Utilisation des GPU sur Amazon ECS dans Guide du développeur Amazon Elastic Container Service.
Les exemples suivants montrent comment utiliser la commande GetParameter.
- AWS CLI
-
$ aws ssm get-parameter --name /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended \
--region us-east-2 --output json
La sortie inclut les informations AMI dans Value paramètre.
{
"Parameter": {
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended",
"LastModifiedDate": 1555434128.664,
"Value": "{\"schema_version\":1,\"image_name\":\"amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs\",\"image_id\":\"ami-083c800fe4211192f\",\"os\":\"Amazon Linux 2\",\"ecs_runtime_version\":\"Docker version 18.06.1-ce\",\"ecs_agent_version\":\"1.27.0\"}",
"Version": 9,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended"
}
}
- Python
-
from __future__ import print_function
import json
import boto3
ssm = boto3.client('ssm', 'us-east-2')
response = ssm.get_parameter(Name='/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended')
jsonVal = json.loads(response['Parameter']['Value'])
print("image_id = " + jsonVal['image_id'])
print("image_name = " + jsonVal['image_name'])
La sortie inclut uniquement l'ID d'AMI et le nom d'AMI :
image_id = ami-083c800fe4211192f
image_name = amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs
Les exemples suivants illustrent l'utilisation de GetParameters.
- AWS CLI
-
$ aws ssm get-parameters --names /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name \
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id \
--region us-east-2 --output json
La sortie inclut toutes les métadonnées pour chacun des paramètres :
{
"InvalidParameters": [],
"Parameters": [
{
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id",
"LastModifiedDate": 1555434128.749,
"Value": "ami-083c800fe4211192f",
"Version": 9,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id"
},
{
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name",
"LastModifiedDate": 1555434128.712,
"Value": "amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs",
"Version": 9,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name"
}
]
}
- Python
-
from __future__ import print_function
import boto3
ssm = boto3.client('ssm', 'us-east-2')
response = ssm.get_parameters(
Names=['/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name',
'/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id'])
for parameter in response['Parameters']:
print(parameter['Name'] + " = " + parameter['Value'])
La sortie inclut l'ID et le nom de l'AMI, en utilisant le chemin complet des noms.
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id = ami-083c800fe4211192f
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name = amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs
Les exemples suivants montrent comment utiliser la commande GetParametersByPath.
- AWS CLI
-
$ aws ssm get-parameters-by-path --path /aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended \
--region us-east-2 --output json
La sortie inclut les métadonnées complètes pour tous les paramètres du chemin spécifié.
{
"Parameters": [
{
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_agent_version",
"LastModifiedDate": 1555434128.801,
"Value": "1.27.0",
"Version": 8,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_agent_version"
},
{
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_runtime_version",
"LastModifiedDate": 1548368308.213,
"Value": "Docker version 18.06.1-ce",
"Version": 1,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_runtime_version"
},
{
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id",
"LastModifiedDate": 1555434128.749,
"Value": "ami-083c800fe4211192f",
"Version": 9,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id"
},
{
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name",
"LastModifiedDate": 1555434128.712,
"Value": "amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs",
"Version": 9,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name"
},
{
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/os",
"LastModifiedDate": 1548368308.143,
"Value": "Amazon Linux 2",
"Version": 1,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/os"
},
{
"Name": "/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/schema_version",
"LastModifiedDate": 1548368307.914,
"Value": "1",
"Version": 1,
"Type": "String",
"ARN": "arn:aws:ssm:us-east-2::parameter/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/schema_version"
}
]
}
- Python
-
from __future__ import print_function
import boto3
ssm = boto3.client('ssm', 'us-east-2')
response = ssm.get_parameters_by_path(Path='/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended')
for parameter in response['Parameters']:
print(parameter['Name'] + " = " + parameter['Value'])
La sortie inclut les valeurs de tous les noms de paramètres du chemin spécifié, en utilisant le chemin complet pour les noms.
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_agent_version = 1.27.0
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/ecs_runtime_version = Docker version 18.06.1-ce
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_id = ami-083c800fe4211192f
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/image_name = amzn2-ami-ecs-gpu-hvm-2.0.20190402-x86_64-ebs
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/os = Amazon Linux 2
/aws/service/ecs/optimized-ami/amazon-linux-2/gpu/recommended/schema_version = 1
Pour plus d'informations, voir Récupération d'Amazon ECS-Optimized Métadonnées AMI dans le Guide du développeur Amazon Elastic Container Service.
