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# Versions 6.10.0 d'Amazon EMR on EKS
<a name="emr-eks-6.10.0"></a>

Les versions 6.10.0 suivantes d'Amazon EMR sont disponibles pour Amazon EMR on EKS. Sélectionnez une version **emr-6.10.0-XXXX** spécifique pour voir plus de détails tels que la balise de l'image du conteneur correspondant.
+ [emr-6.10.0-latest](emr-eks-6.10.0-latest.md)
+  [emr-6.10.0-20230905](emr-eks-6.10.0-20230905.md) 
+ [emr-6.10.0-20230624](emr-eks-6.10.0-20230624.md)
+ [emr-6.10.0-20230421](emr-eks-6.10.0-20230421.md)
+ [emr-6.10.0-20230403](emr-eks-6.10.0-20230403.md)
+ [emr-6.10.0-20230220](emr-eks-6.10.0-20230220.md)
+ emr-6.10.0- spark-rapids-latest
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230624
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230220
+ emr-6.10.0-java11-latest
+ emr-6.10.0-java11-20230624
+ emr-6.10.0-java11-20230220
+ notebook-spark/emr-6.10.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230220
+ notebook-python/emr-6.10.0-latest
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230220

**Notes de mise à jour pour Amazon EMR 6.10.0**
+ Applications prises en charge ‐ AWS SDK pour Java 1.12.397, Spark 3.3.1-amzn-0, Hudi 0.12.2-amzn-0, Iceberg 1.1.0-amzn-0, Delta 2.2.0.
+ Composants pris en charge : `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ Classifications de configuration prises en charge :

  À utiliser avec [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)et [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  À utiliser spécifiquement avec [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que `spark-hive-site.xml`. Pour plus d'informations, consultez la rubrique [Configuration des applications](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

**Fonctionnalités notables**
+ **Opérateur Spark** – Grâce à Amazon EMR on EKS en version 6.10.0 et supérieure, vous pouvez utiliser l'opérateur Kubernetes pour Apache Spark, ou *l'opérateur Spark*, pour déployer et gérer des applications Spark avec le moteur d'exécution de la version Amazon EMR sur vos propres clusters Amazon EKS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Exécution de tâches Spark à l'aide de l'opérateur Spark](spark-operator.md).
+ **Java 11** – Grâce à Amazon EMR on EKS en version 6.10 et supérieure, vous pouvez lancer Spark avec le moteur d'exécution Java 11. Pour ce faire, indiquez `emr-6.10.0-java11-latest` comme étiquette de version. Nous vous recommandons de valider et d'exécuter des tests de performance avant de transférer vos charges de travail de production de l'image Java 8 vers l'image Java 11.
+ Pour l'intégration d'Amazon Redshift à Apache Spark, Amazon EMR on EKS 6.10.0 supprime la dépendance à `minimal-json.jar` et ajoute automatiquement les fichiers jar `spark-redshift` associés requis au chemin de classe de l'exécuteur pour Spark : `spark-redshift.jar`, `spark-avro.jar` et `RedshiftJDBC.jar`.

**Modifications**
+ Le validateur optimisé pour EMRFS S3 est désormais activé par défaut pour les formats parquet, ORC et texte (y compris CSV et JSON).