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# Lisez, écrivez et chargez des données dans Amazon S3 Express One Zone avec Amazon EMR sur EKS
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Avec les versions 7.2.0 et supérieures d'Amazon EMR, vous pouvez utiliser Amazon EMR sur EKS avec la classe de stockage [Amazon S3 Express One Zone](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-express-one-zone.html) pour améliorer les performances lorsque vous exécutez des tâches et des charges de travail. S3 Express One Zone est une classe de stockage Amazon S3 à zone unique à hautes performances qui fournit un accès aux données constant à un chiffre en millisecondes pour la plupart des applications sensibles à la latence. À son lancement, S3 Express One Zone offre la latence la plus faible et les meilleures performances de stockage d’objets cloud dans Amazon S3.

## Conditions préalables
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Avant de pouvoir utiliser S3 Express One Zone avec Amazon EMR sur EKS, vous devez remplir les conditions préalables suivantes :
+ [Configuration d'Amazon EMR sur EKS terminée](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/setting-up.html).
+ Après avoir configuré Amazon EMR sur EKS, [créez un cluster virtuel](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/virtual-cluster.html#create-virtul-cluster).

## Bien démarrer avec S3 Express One Zone
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Suivez ces étapes pour commencer à utiliser S3 Express One Zone

1. Ajoutez l'`CreateSession`autorisation à votre rôle d'exécution des tâches. Lorsque S3 Express One Zone exécute initialement une action telle que `GET` ou `PUT` sur un objet S3, la classe de stockage appelle `CreateSession` en votre nom. `LIST` Voici un exemple de la procédure à suivre pour accorder l'`CreateSession`autorisation.

------
#### [ JSON ]

****  

   ```
   {
     "Version":"2012-10-17",		 	 	 
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Resource": [
           "arn:aws:s3express:*:*:bucket/DOC-EXAMPLE-BUCKET"
         ],
         "Action": [
           "s3express:CreateSession"
         ],
         "Sid": "AllowS3EXPRESSCreatesession"
       }
     ]
   }
   ```

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1. Vous devez utiliser le connecteur Apache Hadoop S3A pour accéder aux compartiments S3 Express. Modifiez donc votre Amazon S3 URIs pour utiliser le `s3a` schéma d'utilisation du connecteur. S'ils n'utilisent pas le schéma, vous pouvez modifier l'implémentation du système de fichiers que vous utilisez pour `s3` et les `s3n` schémas.

   Pour modifier le schéma `s3`, spécifiez les configurations de cluster suivantes :

   ```
   [
     {
       "Classification": "core-site",
       "Properties": {
         "fs.s3.impl": "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem",
         "fs.AbstractFileSystem.s3.impl": "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3A"
       }
     }
   ]
   ```

   Pour modifier le schéma s3n, spécifiez les configurations de cluster suivantes :

   ```
   [
     {
       "Classification": "core-site",
       "Properties": {
         "fs.s3n.impl": "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem",
         "fs.AbstractFileSystem.s3n.impl": "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3A",
         "fs.s3a.endpoint.region": "us-west-2",
         "fs.s3a.change.detection.mode": "none",
         "fs.s3a.select.enabled": "false"
       }
     },
      {
       "Classification": "spark-defaults",
       "Properties": {
         "spark.hadoop.fs.s3a.aws.credentials.provider": "software.amazon.awssdk.auth.credentials.WebIdentityTokenFileCredentialsProvider",
         "spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled": "false"
       }
     }
   ]
   ```

1. Dans votre configuration Spark-Submit, utilisez le fournisseur d'informations d'identification d'identité Web.

   ```
   "spark.hadoop.fs.s3a.aws.credentials.provider=com.amazonaws.auth.WebIdentityTokenCredentialsProvider"
   ```