Présentation des blocs-notes Amazon EMR

Vous pouvez utiliser les blocs-notes Amazon EMR ainsi que les clusters Amazon EMR exécutant Apache Spark pour créer et ouvrir Jupyter Notebook et des JupyterLab interfaces dans la console Amazon EMR. Le bloc-notes EMR est un bloc-notes « sans serveur » que vous pouvez utiliser pour exécuter des requêtes et du code. Contrairement à un bloc-notes traditionnel, le contenu d'un bloc-notes EMR, c'est-à-dire les équations, les requêtes, les modèles, le code et le texte narratif contenus dans les cellules du bloc-notes, s'exécute dans un client. Les commandes sont exécutées à l'aide d'un noyau sur le cluster EMR. Le contenu des blocs-notes est également sauvegardé sur Amazon S3 séparément des données du cluster pour une plus grande durabilité et une réutilisation plus souple.

Vous pouvez démarrer un cluster, y attacher un bloc-notes EMR pour analyse, puis mettre fin au cluster. Vous pouvez également fermer un bloc-notes relié à un cluster en cours d'exécution et basculer vers un autre. Plusieurs utilisateurs peuvent attacher simultanément des blocs-notes au même cluster et partager entre eux des fichiers de blocs-notes sur Amazon S3. Ces fonctionnalités vous permettent d'exécuter des clusters à la demande afin d'économiser des coûts et de réduire le temps consacré à la reconfiguration des blocs-notes pour différents clusters et ensembles de données.

Vous pouvez également exécuter un bloc-notes EMR par programmation à l'aide de l'API Amazon EMR, sans avoir à interagir avec la console Amazon EMR (« exécution sans tête »). Vous devez inclure une cellule dans le bloc-notes EMR contenant une balise de paramètres. Cette cellule permet à un script de transmettre de nouvelles valeurs d'entrée au bloc-notes. Les blocs-notes paramétrés peuvent être réutilisés avec différents ensembles de valeurs d'entrée. Il n'est pas nécessaire de faire des copies du même bloc-notes pour le modifier et l'exécuter avec de nouvelles valeurs d'entrée. Amazon EMR crée et enregistre le bloc-notes résultant sur S3 pour chaque exécution du bloc-notes paramétré. Pour des exemples de code d'API de bloc-notes EMR, consultez Exemples de commandes programmatiques pour les ordinateurs portables EMR.

Les frais afférents au stockage Amazon S3 et aux clusters Amazon EMR s'appliquent.