Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Présentation d'Amazon EMR Amazon EMR, qui s'appelait auparavant Amazon Elastic MapReduce, est une plateforme de clusters gérés qui simplifie l'exécution de frameworks de mégadonnées, tels qu'[Apache Hadoop](https://aws.amazon.com/elasticmapreduce/details/hadoop) et [Apache Spark](https://aws.amazon.com/elasticmapreduce/details/spark), AWS pour traiter et analyser de grandes quantités de données. Grâce à ces infrastructures et des projets open source connexes, vous pouvez traiter des données à des fins d'analyse et pour des charges de travail business intelligence. Amazon EMR vous permet également de transformer et de déplacer de grandes quantités de données vers et à partir d'autres bases et entrepôts de données AWS , comme Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB. Si vous utilisez Amazon EMR pour la première fois, nous vous recommandons de commencer par lire les sections suivantes en plus de la présente section : + [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/elasticmapreduce/) : cette page de service fournit les points forts, la description détaillée et les informations de tarification d'Amazon EMR. + [Didacticiel : Les premiers pas avec Amazon EMR](emr-gs.md) : ce didacticiel vous permet de commencer à utiliser Amazon EMR rapidement. **Topics** + [Comprendre comment créer et utiliser des clusters Amazon EMR](emr-overview.md) + [Avantages offerts par l'utilisation d'Amazon EMR](emr-overview-benefits.md) + [Architecture et couches de service Amazon EMR](emr-overview-arch.md)