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Configuration de Trino sur Amazon EMR

Configuration des connecteurs pour Trino

Connexion à AWS Glue comme métastore Hive

Il est important et utile de comprendre que vous pouvez configurer AWS Glue Data Catalog comme métastore Hive lorsque vous exécutez des requêtes avec Trino. Pour plus d'informations, notamment les étapes à suivre pour configurer un cluster avec une métastore Hive, voir Utilisation du catalogue de données AWS Glue comme métastore pour Hive.

Pour plus d'informations sur l'intégration d'EMR sur EKS avec AWS Glue, consultez les meilleures pratiques suivantes, Intégration des conteneurs EMR à AWS Glue.

Connexion aux tables Iceberg lors de l'utilisation de Trino avec Amazon EMR

Iceberg est un format de tableau ouvert pour les tableaux analytiques. Il a été créé pour des moteurs tels que Spark et Trino afin d'interroger des données volumineuses à partir des mêmes tables, à l'aide de requêtes SQL. Il inclut des fonctionnalités telles que l'isolation des lectures et des écritures de données, afin que le lecteur puisse éviter d'interroger des données partiellement mises à jour, par exemple. Il prend également en charge les fonctionnalités d'état, telles que les instantanés. Il fournit une couche d'abstraction grâce à l'utilisation de métadonnées et de fichiers manifestes. Ils décrivent le schéma des tables et facilitent l'interrogation des données sans avoir à connaître de nombreux détails sur la façon dont elles sont formatées ou organisées. Lorsque vous êtes connecté, vous pouvez à la fois lire les données des tables, mettre à jour les données ou écrire de nouvelles données dans les fichiers sous-jacents.

Un atelier est disponible pour vous montrer comment configurer des tables Iceberg avec Amazon EMR et AWS Glue. Pour plus d'informations, consultez Analytics Workshop - Configuration et utilisation des tables Apache Iceberg sur votre lac de données.

Communiquer avec les clients

Vous pouvez vous connecter à Trino à l'aide d'un pilote JDBC disponible. Pour plus d'informations, consultez le pilote JDBC dans la documentation de Trino.

Contrôle

Vous pouvez surveiller les clusters Amazon EMR via le Console de gestion AWS. Pour plus d'informations, voir Afficher et surveiller un cluster Amazon EMR pendant qu'il effectue des travaux. Amazon EMR envoie également ses mesures de surveillance à Amazon CloudWatch. Pour plus d'informations sur la surveillance d'un cluster Amazon EMR, consultez la section Amazon CloudWatch Événements et mesures d'Amazon EMR.