View a markdown version of this page

Amazon SageMaker AI in AWS European Sovereign Cloud - AWS European Sovereign Cloud Guide de l’utilisateur
Comment ? Amazon SageMaker AI diffèreDocumentation

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Amazon SageMaker AI in AWS European Sovereign Cloud

Cette rubrique décrit les fonctionnalités de Amazon SageMaker AI in the AWS European Sovereign Cloud Region.

Amazon SageMaker AI est une plateforme entièrement gérée qui permet à chaque développeur et data scientist de créer, de former et de déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique (ML). SageMaker L'IA simplifie chaque étape du processus d'apprentissage automatique pour faciliter le développement de modèles de haute qualité.

Comment ? Amazon SageMaker AI diffère

Les différences suivantes s'appliquent à Amazon SageMaker AI :

  • Seules les fonctionnalités suivantes sont disponibles :

    • Jobs de formation : le mode de saisie rapide de fichiers et le mode IFDP ne sont pas pris en charge.

    • Tâches de traitement : les tâches de traitement qui utilisent SageMaker Spark Container Images ne sont pas prises en charge.

    • Real-time Inférence : les fonctionnalités suivantes ne sont pas prises en charge :

      • Auto scaling (Mise à l'échelle automatique)

      • Inférence asynchrone

      • Serverless Inference

      • Composantes d'inférence

    • Studio

      • L'authentification à l'aide d'AWS Identity and Access Management est prise en charge ; l'authentification à l'aide d'IAM Identity Center n'est pas prise en charge.

      • La planification d'une tâche de bloc-notes n'est pas prise en charge.

      • Seule l'option VPC est disponible et l'Internet public n'est pas disponible.

    • AWS Deep Learning Containers (DLC) : les images sont publiées dans un registre privé Amazon ECR au format. AWS European Sovereign Cloud Utilisez les informations suivantes pour vous authentifier auprès du registre et créer des URI d'image :

      • Compte de registre : 204133271717 héberge les images du DLC (par exemple, base et vLLM).

      • Connexion ECR - authentifiez-vous auprès du registre :

        aws ecr get-login-password --region eusc-de-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu

      • Format d'URI de l'image :

        204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu/<REPOSITORY>:<TAG>

        Par exemple, le base référentiel avec la balise runtime-cu130-amzn2023 :

        204133271717.dkr.ecr.eusc-de-east-1.amazonaws.eu/base:runtime-cu130-amzn2023

      • Référentiels disponibles - sagemaker-scikit-learn et ne sagemaker-xgboost sont pas disponibles.

      • Tags disponibles : seules les balises modifiables sont disponibles dans cette région. Une balise mutable peut être redirigée vers une image plus récente lorsqu'une version est corrigée ou mise à jour. Par conséquent, l'extraction de la même balise à une date ultérieure peut renvoyer un contenu d'image différent. Les balises immuables, qui se rattachent à une version fixe et immuable, ne sont généralement pas publiées, à quelques exceptions près requises par des consommateurs spécifiques (par exemple, les balises -v1.x SageMaker vLLM). Pour illustrer le schéma des balises mutables :

        • Ubuntu-based vLLM - balises disponibles :0.25.1-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2,. 0.25.1-gpu-py312-ec2 Les balises immuables telles que 0.25.1-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2-v1.2-2026-07-20-21-30-05 et ne 0.25-gpu-py312-cu130-ubuntu22.04-ec2-v1 sont pas disponibles.

        • AL2023-based vLLM - balises disponibles :server-cuda-v2.1,,server-cuda-v2. server-cuda Les balises immuables telles que celles qui ne server-cuda-v2.1.3 sont pas disponibles.

        • Pour obtenir la liste complète et actuelle des balises d'un référentiel, utilisez les commandes standard de l'interface de ligne de commande Amazon ECR (aws ecr list-images/aws ecr describe-images) par rapport à la eusc-de-east-1 région.

      • Les versions du framework ne sont pas toutes activement corrigées. Les versions suivent la politique de support standard des DLC : utilisez une version actuellement prise en charge pour vous assurer de continuer à recevoir des correctifs de sécurité.

    • Fiches modèles

    • Registre de modèles

    • Pipelines

    • Kit SDK Python

    • JupyterLab

    • Recherche : la recherche ne renvoie pas de résultats pour les fonctionnalités d' SageMaker IA qui ne sont pas disponibles.

    • Métriques : les terminaux publics ne sont pas pris en charge ; seuls les terminaux internes sont pris en charge.

    • Distribution

    • Images

    • Role Manager

Documentation