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FormatCase classe

La transformation FormatCase remplace chaque chaîne d’une colonne par le type de cas spécifié.

Exemple

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

datasource1 = spark.read.json("s3://${BUCKET}/json/zips/raw/data")

try:
    df_output = data_cleaning.FormatCase.apply(
        data_frame=datasource1,
        spark_context=sc,
        source_column="city",
        case_type="LOWER"
    )    
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

Output

La transformation FormatCase convertira les valeurs de la colonne `city` en minuscules en fonction du paramètre `case_type="LOWER"`. Le `df_output` qui en DataFrame résultera contiendra toutes les colonnes du `datasource1` original, mais avec les valeurs des colonnes `city` DataFrame en minuscules.

Méthodes

__call__(spark_context, data_frame, source_column, case_type)

La transformation FormatCase remplace chaque chaîne d’une colonne par le type de cas spécifié.

apply(cls, *args, **kwargs)

Hérité de GlueTransform s'appliquent.

name(cls)

Hérité de GlueTransform name.

describeArgs(cls)

Hérité de GlueTransform describeArgs.

describeReturn(cls)

Hérité de GlueTransform describeReturn.

describeTransform(cls)

Hérité de GlueTransform describeTransform.

describeErrors(cls)

Hérité de GlueTransform describeErrors.

describe(cls)

Hérité de GlueTransform describe.