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# Connexion à Snowflake dans AWS Glue Studio
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**Note**  
 Vous pouvez utiliser AWS Glue pour Spark pour lire et écrire dans des tables dans Snowflake dans AWS Glue 4.0 et versions ultérieures. Pour configurer une connexion Snowflake avec des tâches AWS Glue par programmation, consultez [Connexions Redshift](aws-glue-programming-etl-connect-redshift-home.md). 

 AWS Glue fournit une prise en charge intégrée pour Snowflake. AWS Glue Studio fournit une interface visuelle pour se connecter à Snowflake, créer des tâches d'intégration de données et les exécuter sur l'exécution Spark AWS Glue Studio sans serveur. 

 AWS Glue Studio crée une connexion unifiée pour Snowflake. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Considérations](using-connectors-unified-connections.md#using-connectors-unified-connections-considerations). 

**Topics**
+ [Création d’une connexion Snowflake](creating-snowflake-connection.md)
+ [Création d'un nœud source Snowflake](creating-snowflake-source-node.md)
+ [Création d'un nœud cible Snowflake](creating-snowflake-target-node.md)
+ [Configurer le flux de code d'autorisation pour Snowflake](snowflake-setup-authorization-code-flow.md)
+ [Options avancées](#creating-snowflake-connection-advanced-options)

## Options avancées
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Consultez la section [Connexions Snowflake](https://docs.aws.amazon.com//glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-snowflake-home.html) dans le guide du AWS Glue développeur.