Optimisation des performances des requêtes pour les tables Iceberg

Apache Iceberg est un format de table ouvert très performant pour les jeux de données analytiques. AWS Glue prend en charge le calcul et la mise à jour du nombre de valeurs distinctes (NDV) pour chaque colonne dans les tables Iceberg. Ces statistiques peuvent améliorer l’optimisation des requêtes, la gestion des données et l’efficacité des performances pour les ingénieurs et les scientifiques de données travaillant avec des jeux de données à grande échelle.

AWS Glue estime le nombre de valeurs distinctes dans chaque colonne de la table Iceberg et les stocke dans des fichiers Puffin sur Amazon S3 associés à des instantanés de table Iceberg. Puffin est un format de fichier Iceberg conçu pour stocker des métadonnées telles que des index, des statistiques et des croquis. Le stockage de croquis dans des fichiers Puffin liés à des instantanés garantit la cohérence transactionnelle et l’actualité des statistiques NDV. La génération de statistiques NDV est prise en charge pour les tables Apache Iceberg v2 et v3. Pour les tables Iceberg v3, vous pouvez générer des statistiques NDV pour les tables Iceberg qui incluent les colonnes d'horodatage v3 avec une précision de la nanoseconde.

Vous pouvez configurer pour exécuter la tâche de génération de statistiques de colonne à l'aide de AWS Glue la console ou AWS CLI. Lorsque vous lancez le processus, AWS Glue lancez une tâche Spark en arrière-plan et mettez à jour les métadonnées de la AWS Glue table dans le catalogue de données. Vous pouvez consulter les statistiques des colonnes à l'aide de la AWS Glue console AWS CLI ou en appelant l'opération GetColumnStatisticsForTable API.

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