Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # AWS Glue Spark et PySpark jobs AWS Glue soutenez Spark et PySpark jobs. Une tâche Spark est exécutée dans un environnement Apache Spark géré par AWS Glue. Elle traite les données par lots. Une tâche ETL en streaming est similaire à une tâche Spark, sauf qu'elle exécute ETL sur des flux de données. Elle utilise le cadre Apache Spark Structured Streaming. Certaines fonctionnalités de tâche Spark ne sont pas disponibles pour les tâches ETL en streaming. Les sections suivantes fournissent des informations sur AWS Glue Spark et les PySpark jobs. **Topics** + [Configuration des propriétés des tâches pour les tâches Spark dans AWS Glue](add-job.md) + [Modification de scripts Spark dans la consoleAWS Glue](edit-script-spark.md) + [Tâches (hérité)](console-edit-script.md) + [Suivi des données traitées à l'aide de signets de tâche](monitor-continuations.md) + [Stockage des données réorganisées Spark](monitor-spark-shuffle-manager.md) + [Surveillance des tâches Spark AWS Glue](monitor-spark.md) + [Résolution des problèmes liés à l'IA générative pour Apache Spark in AWS Glue](troubleshoot-spark.md) + [Utilisation de vues matérialisées avec Glue AWS](materialized-views.md)