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# Modèles personnalisés dans Neptune ML
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**Note**  
La prise en charge des modèles personnalisés de Neptune ML repose sur une ancienne version de Python 3. Pour créer et exécuter des modèles GNN personnalisés avec des up-to-date dépendances, utilisez [GraphStorm on SageMaker](https://graphstorm.readthedocs.io/en/v0.3.1/cli/model-training-inference/distributed/sagemaker.html).  
L'[inférence inductive en temps réel](machine-learning-overview-evolving-data.md#inductive-vs-transductive-inference) n'est actuellement pas prise en charge pour les modèles personnalisés.

Neptune ML vous permet de définir vos propres implémentations de modèle personnalisé à l'aide de Python. Vous pouvez entraîner et déployer des modèles personnalisés à l'aide de l'infrastructure Neptune ML d'une manière très similaire à celle employée pour les modèles intégrés, et vous pouvez les utiliser pour obtenir des prédictions par le biais de requêtes de graphe.

Vous pouvez commencer à implémenter votre propre modèle personnalisé en Python en suivant les [exemples de la boîte à outils Neptune ML](https://github.com/awslabs/neptuneml-toolkit/tree/main/examples/custom-models/) et en utilisant les composants de modèle fournis dans la boîte à outils Neptune ML. Les sections suivantes fournissent davantage de détails.

**Contents**
+ [Vue d'ensemble des modèles personnalisés dans Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md)
  + [Quand utiliser un modèle personnalisé dans Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md#machine-learning-custom-models-when-to-use)
  + [Flux de travail pour le développement et l'utilisation d'un modèle personnalisé dans Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md#machine-learning-custom-model-workflow)
+ [Développement de modèle personnalisé dans Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md)
  + [Développement d'un script d'entraînement de modèle personnalisé dans Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-training-script)
  + [Développement d'un script de transformation de modèle personnalisé dans Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-transform-script)
  + [Fichier `model-hpo-configuration.json` personnalisé dans Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-hpo-configuration-file)
  + [Test local de l'implémentation de votre modèle personnalisé dans Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-testing)