Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog
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SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION
Utilisez SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION pour afficher les périodes d'utilisation au cours desquelles Amazon Redshift a exécuté des tâches d'optimisation automatique en utilisant des ressources de calcul supplémentaires. Pour plus d'informations sur l'optimisation automatique, consultezOptimisation automatique des bases de données. Pour plus d'informations sur les optimisations automatiques exécutées à l'aide de ressources de calcul supplémentaires, consultez. Allocation de ressources de calcul supplémentaires pour l'optimisation automatique des bases de données
SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION n'est disponible que pour les clusters provisionnés.
SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION n'est visible que par les superutilisateurs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Visibilité des données dans les tables et vues système.
Colonnes de la table
| Nom de la colonne | Type de données | Description |
|---|---|---|
| start_time | horodatage sans fuseau horaire | Heure à laquelle la période supplémentaire d'optimisation du calcul commence. |
| end_time | horodatage sans fuseau horaire | Heure à laquelle la période d'optimisation du calcul supplémentaire prend fin. |
| nombre de requêtes | bigint | Nombre de requêtes d'optimisation automatiques exécutées pendant la période d'utilisation. |
| compute_secondes | numeric(27,0) | Le nombre de secondes pendant la période d'utilisation pendant lesquelles Amazon Redshift a exécuté des tâches d'optimisation automatique en utilisant des ressources de calcul supplémentaires. |
Exemples
Voici un exemple de requête recherchant des optimisations automatiques effectuées le 16 septembre 2025.
SELECT * FROM sys_extra_compute_for_automatic_optimization WHERE start_time BETWEEN '2025-09-16 00:00:00' AND '2025-09-16 23:59:59';start_time | end_time | query_count | compute_seconds ---------------------+---------------------+-------------+----------------- 2025-09-16 00:00:00 | 2025-09-16 00:00:59 | 1 | 59 2025-09-16 00:01:05 | 2025-09-16 00:01:58 | 2 | 53