Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Fonction ARRAYS\$1OVERLAP
<a name="arrays_overlap"></a>

Vérifie si deux tableaux ont des éléments communs. Renvoie TRUE si les tableaux partagent au moins un élément, ou FALSE s'il n'existe aucun élément commun. La fonction est sûre pour les valeurs NULL, ce qui signifie qu'elle traite NULLs les objets comme des objets connus.

## Syntaxe
<a name="arrays_overlap-syntax"></a>

```
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
```

## Arguments
<a name="arrays_overlap-arguments"></a>

 *matrice1*   
Expression SUPER qui spécifie un tableau.

 *tableau 2*   
Expression SUPER qui spécifie un tableau.

## Type de retour
<a name="arrays_overlap-return-type"></a>

La fonction ARRAYS\$1OVERLAP renvoie un type booléen.

## Exemple
<a name="arrays_overlap-example"></a>

Les exemples suivants illustrent la fonction ARRAYS\$1OVERLAP.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green'));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

Les exemples suivants montrent qu' NULLs ils sont traités comme des éléments valides.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green'));
 arrays_overlap 
----------------
 f
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

## Consultez aussi
<a name="arrays_overlap-see-also"></a>
+ [Fonction ARRAY\$1INTERSECTION](array_intersection.md)
+ [Fonction ARRAY\$1CONTAINS](array_contains.md)
+ [Fonction ARRAY\$1EXCEPT](array_except.md)