Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Commencer à partager des données en lecture seule avec l’interface SQL
<a name="getting-started-datashare-sql"></a>

Avec Amazon Redshift, vous pouvez partager des données en toute sécurité entre les clusters Amazon Redshift, ce qui permet aux consommateurs de données d’interroger et d’accéder à des données en temps réel sans les copier ni les répliquer. Le partage de données vous permet de créer et de configurer des unités de partage de données, qui sont des objets côté producteur qui font référence aux objets de base de données que vous souhaitez partager.

Vous pouvez partager des données à des fins de lecture entre différents clusters Amazon Redshift sein d’un compte ou entre des Comptes AWS, ou entre des Régions AWS.

**Topics**
+ [Partage de l'accès en lecture aux données au sein d'un Compte AWS](within-account.md)
+ [Utiliser les vues dans le partage de données Amazon Redshift](datashare-views.md)
+ [Ajouter des tables de lac de données à une unité de partage des données](create-datashare-external-views.md)
+ [Partage de données entre Comptes AWS](across-account.md)
+ [Partage de données entre Régions AWS](across-region.md)
+ [Partage de données Amazon Redshift sous licence sur AWS Data Exchange](adx-getting-started.md)
+ [Commencer à utiliser les AWS Lake Formation partages de données gérés](lf-getting-started.md)